robertsrobertsRobertsRoberts (Operator)

Name

robertsrobertsRobertsRoberts — Kantendetektion mit dem Roberts-Filter.

Signatur

Beschreibung

robertsrobertsRobertsRobertsRoberts berechnet die erste Ableitung der Grauwertdaten und wird als Kantenfilter eingesetzt. Legt man folgende Maske zugrunde,

                        A               B

                        C               D

   'roberts_max'     max(| A - D |,| B - C |)
   'gradient_max'    max(| A + B - (C + D)|,| A + C - (B + D)|)
   'gradient_sum'    |A + B - (C + D)| + |A + C - (B + D)|

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
• Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
• Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)

read_image(&Image,"fabrik");
roberts(Image,&Roberts,"roberts_max");
threshold(Roberts,&Margin,128.0,255.0);

read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)

read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)

Ergebnis

robertsrobertsRobertsRobertsRoberts liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE), falls die Parameter korrekt sind. Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterBinomialFilter, gauss_filtergauss_filterGaussFilterGaussFilterGaussFilter

Nachfolger

thresholdthresholdThresholdThresholdThreshold, skeletonskeletonSkeletonSkeletonSkeleton

Alternativen

edges_imageedges_imageEdgesImageEdgesImageEdgesImage, sobel_ampsobel_ampSobelAmpSobelAmpSobelAmp, frei_ampfrei_ampFreiAmpFreiAmpFreiAmp, kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpKirschAmpKirschAmp, prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmpPrewittAmp

Siehe auch

laplacelaplaceLaplaceLaplaceLaplace, highpass_imagehighpass_imageHighpassImageHighpassImageHighpassImage, bandpass_imagebandpass_imageBandpassImageBandpassImageBandpassImage

Modul

Foundation