deserialize_class_knnT_deserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn (Operator)

Name

deserialize_class_knnT_deserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn — Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.

Signatur

deserialize_class_knn( : : SerializedItemHandle : KNNHandle)

Herror T_deserialize_class_knn(const Htuple SerializedItemHandle, Htuple* KNNHandle)

void DeserializeClassKnn(const HTuple& SerializedItemHandle, HTuple* KNNHandle)

void HClassKnn::DeserializeClassKnn(const HSerializedItem& SerializedItemHandle)

static void HOperatorSet.DeserializeClassKnn(HTuple serializedItemHandle, out HTuple KNNHandle)

void HClassKnn.DeserializeClassKnn(HSerializedItem serializedItemHandle)

Beschreibung

deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn deserialisiert einen k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN) (einschließlich eventuell abgespeicherter Trainingsmuster), welcher mit serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnSerializeClassKnn serialisiert wurde (siehe fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem für eine Einführung in die Grundlagen der Serialisierung). Der serialisierte k-NN-Klassifikator wird in dem Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle übergeben. Die deserialisierten Werte werden in einem dafür automatisch erzeugten k-NN-Klassifikator mit dem Handle KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle gespeichert.

Ausführungsinformationen

Parameter

SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle (input_control)  serialized_item HSerializedItem, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Handle des serialisierten Elements.

KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle (output_control)  class_knn HClassKnn, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Handle eines k-NN-Klassifikators.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

fread_serialized_itemfread_serialized_itemFreadSerializedItemFreadSerializedItemFreadSerializedItem, receive_serialized_itemreceive_serialized_itemReceiveSerializedItemReceiveSerializedItemReceiveSerializedItem, serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnSerializeClassKnn

Nachfolger

classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnnClassifyClassKnn

Alternativen

serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnSerializeClassKnn

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn

Literatur

Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration“; International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 09); 2009.

Modul

Foundation