serialize_class_knnT_serialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnn (Operator)
Name
serialize_class_knnT_serialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnn
— Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
Signatur
Beschreibung
serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnSerializeClassKnn
serialisiert einen
k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN)
einschließlich abgespeicherter Trainingsmuster (siehe
fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem
für eine Einführung in die Grundlagen
der Serialisierung). Dabei werden dieselben Daten in ein serialisiertes
Element überführt, die von write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnnWriteClassKnn
in eine Datei
geschrieben werden. Der k-NN-Klassifikator wird in dem Handle
KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle
übergeben. Der serialisierte k-NN-Klassifikator
wird in dem Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle
zurückgegeben und kann
mit deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn
wieder deserialisiert werden.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle
(input_control) class_knn →
HClassKnn, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle eines k-NN-Klassifikators.
SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle
(output_control) serialized_item →
HSerializedItem, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des serialisierten Elements.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnnSerializeClassKnn
den Wert 2 (H_MSG_TRUE).
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnnTrainClassKnn
,
read_class_knnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnnReadClassKnn
Nachfolger
fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem
,
send_serialized_itemsend_serialized_itemSendSerializedItemSendSerializedItemSendSerializedItem
,
deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn
Siehe auch
create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn
,
read_class_knnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnnReadClassKnn
,
deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn
Literatur
Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with
Automatic Algorithm Configuration“;
International Conference on Computer Vision Theory
and Applications (VISAPP 09); 2009.
Modul
Foundation