write_class_knn
— Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.
write_class_knn
schreibt den k-Nearest-Neighbor-Klassifikator
(k-NN) gegeben durch KNNHandle
in
die Datei FileName
. Der Klassifikator kann mit
read_class_knn
wieder gelesen werden. Da die Samples inhärenter
Bestandteil eines k-NN-Klassifikators sind, werden sie durch den Operator
write_class_knn
mit abgespeichert. Im Gegensatz zu anderen
Klassifikatoren wie z.B. SVM gibt es daher keinen Operator, um die Samples
separat zu speichern. Die Samples können mit dem Operator
get_sample_class_knn
aus dem k-NN-Klassifikator extrahiert werden.
Die Dateiendung für den k-NN-Klassifikator
ist in HALCON 'gnc'.
KNNHandle
(input_control) class_knn →
(handle)
Handle eines k-NN-Klassifikators.
FileName
(input_control) filename.write →
(string)
Name einer Datei.
Dateiendung: .gnc
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
write_class_knn
den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine
Fehlerbehandlung durchgeführt.
train_class_knn
,
read_class_knn
create_class_knn
,
read_class_knn
Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration“; International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 09); 2009.
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