diff_of_gaussdiff_of_gaussDiffOfGaussDiffOfGauss (Operator)

Name

diff_of_gaussdiff_of_gaussDiffOfGaussDiffOfGauss — Näherung für den LoG-Operator (Laplace of Gaussian).

Signatur

diff_of_gauss(Image : DiffOfGauss : Sigma, SigFactor : )

Beschreibung

diff_of_gaussdiff_of_gaussDiffOfGaussDiffOfGaussDiffOfGauss ist eine Näherung für den Laplace-Operator. Dieser wird hier als Differenz zweier Gaußfunktionen approximiert. Die Standardabweichungen dieser Gaußfunktionen ergeben sich nach Marr aus dem Parameter SigmaSigmaSigmaSigmasigma des Laplace-Operators und dem Verhältnis der beiden Standardabweichungen zueinander (SigFactorSigFactorSigFactorSigFactorsigFactor): Für SigFactor = 1.6 ergibt sich nach Marr eine Näherung an den Mexican-Hat-Operator (LoG, Laplace of Gaussian). Das Ergebnisbild wird in DiffOfGaussDiffOfGaussDiffOfGaussDiffOfGaussdiffOfGauss abgelegt.

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

ImageImageImageImageimage (input_object) (multichannel-)image(-array) → object (byte / uint2)

Eingabebilder

DiffOfGaussDiffOfGaussDiffOfGaussDiffOfGaussdiffOfGauss (output_object) (multichannel-)image(-array) → object (int2)

Gefilterte Ausgabebilder.

SigmaSigmaSigmaSigmasigma (input_control) real → (real)

Glättungsparameter des (zu approximierenden) Laplace-Operators.

Defaultwert: 3.0

Wertevorschläge: 2.0, 3.0, 4.0, 5.0

Typischer Wertebereich: 0.2 ≤ Sigma Sigma Sigma Sigma sigma ≤ 50.0

Minimale Schrittweite: 0.01

Empfohlene Schrittweite: 0.1

Restriktion: Sigma > 0.0

SigFactorSigFactorSigFactorSigFactorsigFactor (input_control) real → (real)

Verhältnis der Standardabweichungen der eingesetzten Gaußfunktionen (Marr empfiehlt 1.6).

Defaultwert: 1.6

Typischer Wertebereich: 0.1 ≤ SigFactor SigFactor SigFactor SigFactor sigFactor ≤ 10.0

Minimale Schrittweite: 0.01

Empfohlene Schrittweite: 0.1

Restriktion: SigFactor > 0.0

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
diff_of_gauss(Image,Laplace,2.0,1.6)
zero_crossing(Laplace,ZeroCrossings)

Beispiel (C)

read_image(&Image,"mreut");
diff_of_gauss(Image,&Laplace,2.0,1.6);
zero_crossing(Laplace,&ZeroCrossings);

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
diff_of_gauss(Image,Laplace,2.0,1.6)
zero_crossing(Laplace,ZeroCrossings)

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
diff_of_gauss(Image,Laplace,2.0,1.6)
zero_crossing(Laplace,ZeroCrossings)

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image,'fabrik')
diff_of_gauss(Image,Laplace,2.0,1.6)
zero_crossing(Laplace,ZeroCrossings)

Komplexität

Die Komplexität hängt linear von der Anzahl der Bildpunkte und der Größe von Sigma ab.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert diff_of_gaussdiff_of_gaussDiffOfGaussDiffOfGaussDiffOfGauss den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Nachfolger

zero_crossingzero_crossingZeroCrossingZeroCrossingZeroCrossing, dual_thresholddual_thresholdDualThresholdDualThresholdDualThreshold

Alternativen

laplacelaplaceLaplaceLaplaceLaplace, derivate_gaussderivate_gaussDerivateGaussDerivateGaussDerivateGauss

Literatur

D. Marr: „Vision (A computational investigation into human representation and processing of visual information)“; New York, W.H. Freeman and Company; 1982.

Modul

Foundation

Operatoren