serialize_dl_modelT_serialize_dl_modelSerializeDlModelSerializeDlModel (Operator)
Name
serialize_dl_modelT_serialize_dl_modelSerializeDlModelSerializeDlModel — Serialisiert ein Deep Learning-Modell.
Signatur
Beschreibung
Der Operator serialize_dl_modelserialize_dl_modelSerializeDlModelSerializeDlModelSerializeDlModel serialisiert ein durch das
Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle definiertes Deep Learning-Modell.
Das serialisierte Modell wird vom Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle
zurückgegeben und kann durch deserialize_dl_modeldeserialize_dl_modelDeserializeDlModelDeserializeDlModelDeserializeDlModel deserialisiert
werden.
Siehe fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem für eine Einführung zum Grundprinzip
von Serialisierung.
Der Operator verhält sich wie write_dl_modelwrite_dl_modelWriteDlModelWriteDlModelWriteDlModel mit dem
Unterschied, dass keine Datei, sondern ein serialisiertes Element als
Ausgabe generiert wird.
Für eine detailliertere Beschreibung sei auf die Dokumentation des
Operators write_dl_modelwrite_dl_modelWriteDlModelWriteDlModelWriteDlModel verwiesen.
Für weitere Informationen zu Deep Learning-Modellen in HALCON siehe das
Kapitel Deep Learning / Modell.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandle (input_control) dl_model → HDlModel, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des Deep Learning-Modells.
SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle (output_control) serialized_item → HSerializedItem, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des serialisierten Elements.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
serialize_dl_modelserialize_dl_modelSerializeDlModelSerializeDlModelSerializeDlModel den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine
Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
train_dl_model_batchtrain_dl_model_batchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatch,
train_dl_model_anomaly_datasettrain_dl_model_anomaly_datasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDataset
Nachfolger
train_dl_model_batchtrain_dl_model_batchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatch,
train_dl_model_anomaly_datasettrain_dl_model_anomaly_datasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDataset,
fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem,
send_serialized_itemsend_serialized_itemSendSerializedItemSendSerializedItemSendSerializedItem
Siehe auch
deserialize_dl_modeldeserialize_dl_modelDeserializeDlModelDeserializeDlModelDeserializeDlModel,
apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModel,
train_dl_model_batchtrain_dl_model_batchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatch,
train_dl_model_anomaly_datasettrain_dl_model_anomaly_datasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDataset
Modul
Deep Learning Inference