write_dl_classifier — Abspeichern eines Deep Learning-basierten Klassifikators in eine Datei.
write_dl_classifier ist veraltet und wird nur aus Gründen
der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue
Applikationen sollten stattdessen den allgemeinen CNN-basierten Operator
write_dl_model verwenden.
write_dl_classifier( : : DLClassifierHandle, FileName : )
write_dl_classifier speichert den Deep Learning-basierten
Klassifikator DLClassifierHandle in der Datei FileName ab.
write_dl_classifier wird typischerweise aufgerufen, nachdem der
Klassifikator mit train_dl_classifier_batch trainiert wurde. Der
Klassifikator kann mit Hilfe von read_dl_classifier gelesen werden.
Man beachte, dass der laufzeitrelevante Parameter 'gpu' des Klassifikators nicht mit abgespeichert wird.
Die Standard-Dateiendung eines Deep Learning-basierten Klassifikators ist '.hdl'.
Das Konzept der Deep Learning-basierten Klassifikation ist in der Einleitung zu Kapitel Deep Learning / Klassifikation beschrieben. Der Ablauf mit diesem veralteten Operator ist im Kapitel Legacy / DL Klassifikation beschrieben.
DLClassifierHandle (input_control) dl_classifier → (handle)
Handle des Deep Learning-basierten Klassifikators.
FileName (input_control) filename.write → (string)
Dateiname.
Dateiendung: .hdl
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
set_dl_classifier_param den Wert 2 (H_MSG_TRUE).
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
read_dl_classifier,
train_dl_classifier_batch,
set_dl_classifier_param
Deep Learning Inference