get_support_vector_num_class_svmT_get_support_vector_num_class_svmGetSupportVectorNumClassSvmGetSupportVectorNumClassSvmget_support_vector_num_class_svm (Operator)
Name
get_support_vector_num_class_svmT_get_support_vector_num_class_svmGetSupportVectorNumClassSvmGetSupportVectorNumClassSvmget_support_vector_num_class_svm — Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer
Support-Vektor-Maschine.
Signatur
def get_support_vector_num_class_svm(svmhandle: HHandle) -> Tuple[int, Sequence[int]]
Beschreibung
get_support_vector_num_class_svmget_support_vector_num_class_svmGetSupportVectorNumClassSvmGetSupportVectorNumClassSvmGetSupportVectorNumClassSvmget_support_vector_num_class_svm liefert in
NumSupportVectorsNumSupportVectorsNumSupportVectorsNumSupportVectorsnumSupportVectorsnum_support_vectors die Anzahl der in dem durch
SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle gegebenen SVM abgespeicherten Support-Vektoren
zurück. get_support_vector_num_class_svmget_support_vector_num_class_svmGetSupportVectorNumClassSvmGetSupportVectorNumClassSvmGetSupportVectorNumClassSvmget_support_vector_num_class_svm sollte aufgerufen
werden, bevor mit get_support_vector_class_svmget_support_vector_class_svmGetSupportVectorClassSvmGetSupportVectorClassSvmGetSupportVectorClassSvmget_support_vector_class_svm die einzelnen
Indizes der SV ausgelesen werden, z.B. um zu Visualisieren, welche
der Trainingsdaten SV geworden sind (siehe
get_support_vector_class_svmget_support_vector_class_svmGetSupportVectorClassSvmGetSupportVectorClassSvmGetSupportVectorClassSvmget_support_vector_class_svm). Die Anzahl der SV in jeder
einzelnen SVM wird in NumSVPerSVMNumSVPerSVMNumSVPerSVMNumSVPerSVMnumSVPerSVMnum_svper_svm zurückgegeben. Die Summe
der einzelnen Klassifikatoren unterscheidet sich von
NumSupportVectorsNumSupportVectorsNumSupportVectorsNumSupportVectorsnumSupportVectorsnum_support_vectors, da einzelne SV-Auswertungen
wiederverwendet werden. NumSVPerSVMNumSVPerSVMNumSVPerSVMNumSVPerSVMnumSVPerSVMnum_svper_svm kann verwendet werden,
um die Optimierung der Klassifikationszeit mit
reduce_class_svmreduce_class_svmReduceClassSvmReduceClassSvmReduceClassSvmreduce_class_svm zu steuern.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle (input_control) class_svm → HClassSvm, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle der SVM.
NumSupportVectorsNumSupportVectorsNumSupportVectorsNumSupportVectorsnumSupportVectorsnum_support_vectors (output_control) integer → HTupleintHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Gesamtanzahl der Support-Vektoren.
NumSVPerSVMNumSVPerSVMNumSVPerSVMNumSVPerSVMnumSVPerSVMnum_svper_svm (output_control) integer-array → HTupleSequence[int]HTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Anzahl der SV jeder einzelnen Sub-SVM.
Ergebnis
Falls SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle korrekt ist, liefert
get_sample_num_class_svmget_sample_num_class_svmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvmGetSampleNumClassSvmget_sample_num_class_svm den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvmTrainClassSvmtrain_class_svm
Nachfolger
get_sample_class_svmget_sample_class_svmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvmGetSampleClassSvmget_sample_class_svm
Siehe auch
create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvmcreate_class_svm
Modul
Foundation