HClassSvm (Klasse)

Name

HClassSvm — Stellt eine Instanz einer Support-Vektor-Maschine dar.

Konstruktoren

`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.

Methoden

`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassSvm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`AddSamplesImageClassSvm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyClassSvm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyImageClassSvm`		Klassifizieren eines Bildes durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClearClassSvm`		Löschen einer Support-Vektor-Maschine.
`ClearSamplesClassSvm`		Löschen aller Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`CreateClassLutSvm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.
`DeserializeClassSvm`		Deserialisieren einer serialisierten Support-Vektor-Maschine (SVM).
`EvaluateClassSvm`		Berechnen der Konfidenz eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetParamsClassSvm`		Auslesen der Parameter einer Support-Vektor-Maschine.
`GetPrepInfoClassSvm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleClassSvm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorClassSvm`		Auslesen des Index eines Support-Vektors aus einer trainierten Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReadSamplesClassSvm`		Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReduceClassSvm`		Approximieren einer bereits trainierten Support-Vektor-Maschine durch eine reduzierte Support-Vektor-Maschine für schnellere Klassifikation.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassSvm`		Serialisieren einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`TrainClassSvm`		Trainieren einer Support-Vektor-Maschine.
`WriteClassSvm`		Abspeichern einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.
`WriteSamplesClassSvm`		Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

HClassSvm (Klasse)

Name

HClassSvm — Stellt eine Instanz einer Support-Vektor-Maschine dar.

Konstruktoren

`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.

Methoden

`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassSvm`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`AddSamplesImageClassSvm`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyClassSvm`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClassifyImageClassSvm`		Klassifizieren eines Bildes durch eine Support-Vektor-Maschine.
`ClearClassSvm`		Löschen einer Support-Vektor-Maschine.
`ClearSamplesClassSvm`		Löschen aller Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`CreateClassLutSvm`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassSvm`		Erzeugen einer Support-Vektor-Maschine zur Klassifikation von Mustern.
`DeserializeClassSvm`		Deserialisieren einer serialisierten Support-Vektor-Maschine (SVM).
`EvaluateClassSvm`		Berechnen der Konfidenz eines Merkmalsvektors durch eine Support-Vektor-Maschine.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetParamsClassSvm`		Auslesen der Parameter einer Support-Vektor-Maschine.
`GetPrepInfoClassSvm`		Berechnen des Informationsgehaltes der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleClassSvm`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSampleNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorClassSvm`		Auslesen des Index eines Support-Vektors aus einer trainierten Support-Vektor-Maschine.
`GetSupportVectorNumClassSvm`		Auslesen der Anzahl der Support-Vektoren einer Support-Vektor-Maschine.
`ReadClassSvm`		Lesen einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReadSamplesClassSvm`		Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
`ReduceClassSvm`		Approximieren einer bereits trainierten Support-Vektor-Maschine durch eine reduzierte Support-Vektor-Maschine für schnellere Klassifikation.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassSvm`		Serialisieren einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`TrainClassSvm`		Trainieren einer Support-Vektor-Maschine.
`WriteClassSvm`		Abspeichern einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.
`WriteSamplesClassSvm`		Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.