write_samples_class_svmT_write_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm (Operator)

Name

write_samples_class_svmT_write_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm — Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

Signatur

write_samples_class_svm( : : SVMHandle, FileName : )

Beschreibung

write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm speichert die in der Support-Vektor-Maschine (SVM) SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle abgespeicherten Trainingsmuster in der Datei FileNameFileNameFileNameFileNamefileNamefile_name ab. write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm kann dazu verwendet werden, eine Datenbank mit Trainingsmustern aufzubauen, und somit durch erneutes Trainieren mit einer erweiterten Datenbank die Leistung der SVM zu verbessern (siehe train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvmTrainClassSvmtrain_class_svm). Die Datei FileNameFileNameFileNameFileNamefileNamefile_name wird von write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm überschrieben. Eine Erweiterung der Datenbank der Trainingsmuster ist aber einfach möglich, da read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svm und add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svm die Trainingsmuster zu den bereits im Speicher der SVM gehaltenen Trainingsmustern hinzufügen.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle (input_control) class_svm → (handle)

Handle der SVM.

FileNameFileNameFileNameFileNamefileNamefile_name (input_control) filename.write → (string)

Name der Datei.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svm

Nachfolger

clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm

Siehe auch

create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvmcreate_class_svm, get_prep_info_class_svmget_prep_info_class_svmGetPrepInfoClassSvmGetPrepInfoClassSvmGetPrepInfoClassSvmget_prep_info_class_svm, read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svm

Modul

Foundation

Operatoren