HDlModel (Klasse)

Name

HDlModel — Stellt eine Instanz eines Neuronalen Netzwerkes dar.

Konstruktoren

`ReadDlModel`		Lesen eines Deep Learning-Modells aus einer Datei.
`CreateDlModelDetection`		Erstellen eines Deep Learning-Netzwerks zur Objektdetektion oder Instanz-Segmentierung.
`CreateDlModel`		Erstellen eines Deep Learning-Modells.

Methoden

`AddDlPruningBatch`		Berechnen von Scores für das Pruning eines Deep Learning-Modells.
`ApplyDlModel`		Anwenden des Deep Learning-basierten Netzwerkes zur Inferenz auf einer Menge an Bildern.
`ClearDlModel`		Löschen eines Deep Learning-Modells.
`CreateDlModel`		Erstellen eines Deep Learning-Modells.
`CreateDlModelDetection`		Erstellen eines Deep Learning-Netzwerks zur Objektdetektion oder Instanz-Segmentierung.
`CreateDlPruning`		Erstellen eines Handles für Pruning-Daten.
`DeserializeDlModel`		Deserialisiert ein Deep Learning-Modell.
`GenDlModelHeatmap`		Inferieren eines Samples und generieren einer Heatmap.
`GenDlPrunedModel`		Pruning eines Deep Learning-Modells.
`GetDlModelLayer`		Erstellen einer tiefen Kopie von Layern und all ihrer Vorgänger im Graph eines Deep Learning-Modells.
`GetDlModelLayerActivations`		Auslesen der Aktivierungen eines Deep Learning-Modell-Layers.
`GetDlModelLayerGradients`		Auslesen der Gradienten eines Deep Learning-Modell-Layers.
`GetDlModelLayerWeights`		Auslesen der Gewichte (oder Werte) eines Deep Learning-Modell-Layers.
`GetDlModelParam`		Auslesen der Parameter des Deep Learning-Modells.
`LoadDlModelWeights`		Laden der Gewichte eines Quellmodells in ein Zielmodell.
`OptimizeDlModelForInference`		Optimiere ein Modell für die Inferenz auf einer Einheit über die -Schnittstelle.
`ReadDlModel`		Lesen eines Deep Learning-Modells aus einer Datei.
`SerializeDlModel`		Serialisiert ein Deep Learning-Modell.
`SetDlModelLayerWeights`		Setzen der Gewichte (oder Werte) eines Deep Learning-Modell-Layers.
`SetDlModelParam`		Setzen der Parameter des Deep Learning-basierten Models.
`TrainDlModelAnomalyDataset`		Trainieren eines Deep Learning-Modells zur Anomalieerkennung.
`TrainDlModelBatch`		Trainieren eines Deep Learning-Modells.
`WriteDlModel`		Abspeichern eines Deep Learning-Modells in eine Datei.

HDlModel (Klasse)

Name

HDlModel — Stellt eine Instanz eines Neuronalen Netzwerkes dar.

Konstruktoren

`ReadDlModel`		Lesen eines Deep Learning-Modells aus einer Datei.
`CreateDlModelDetection`		Erstellen eines Deep Learning-Netzwerks zur Objektdetektion oder Instanz-Segmentierung.
`CreateDlModel`		Erstellen eines Deep Learning-Modells.

Methoden

`AddDlPruningBatch`		Berechnen von Scores für das Pruning eines Deep Learning-Modells.
`ApplyDlModel`		Anwenden des Deep Learning-basierten Netzwerkes zur Inferenz auf einer Menge an Bildern.
`ClearDlModel`		Löschen eines Deep Learning-Modells.
`CreateDlModel`		Erstellen eines Deep Learning-Modells.
`CreateDlModelDetection`		Erstellen eines Deep Learning-Netzwerks zur Objektdetektion oder Instanz-Segmentierung.
`CreateDlPruning`		Erstellen eines Handles für Pruning-Daten.
`DeserializeDlModel`		Deserialisiert ein Deep Learning-Modell.
`GenDlModelHeatmap`		Inferieren eines Samples und generieren einer Heatmap.
`GenDlPrunedModel`		Pruning eines Deep Learning-Modells.
`GetDlModelLayer`		Erstellen einer tiefen Kopie von Layern und all ihrer Vorgänger im Graph eines Deep Learning-Modells.
`GetDlModelLayerActivations`		Auslesen der Aktivierungen eines Deep Learning-Modell-Layers.
`GetDlModelLayerGradients`		Auslesen der Gradienten eines Deep Learning-Modell-Layers.
`GetDlModelLayerWeights`		Auslesen der Gewichte (oder Werte) eines Deep Learning-Modell-Layers.
`GetDlModelParam`		Auslesen der Parameter des Deep Learning-Modells.
`LoadDlModelWeights`		Laden der Gewichte eines Quellmodells in ein Zielmodell.
`OptimizeDlModelForInference`		Optimiere ein Modell für die Inferenz auf einer Einheit über die -Schnittstelle.
`ReadDlModel`		Lesen eines Deep Learning-Modells aus einer Datei.
`SerializeDlModel`		Serialisiert ein Deep Learning-Modell.
`SetDlModelLayerWeights`		Setzen der Gewichte (oder Werte) eines Deep Learning-Modell-Layers.
`SetDlModelParam`		Setzen der Parameter des Deep Learning-basierten Models.
`TrainDlModelAnomalyDataset`		Trainieren eines Deep Learning-Modells zur Anomalieerkennung.
`TrainDlModelBatch`		Trainieren eines Deep Learning-Modells.
`WriteDlModel`		Abspeichern eines Deep Learning-Modells in eine Datei.