gen_dl_pruned_modelT_gen_dl_pruned_modelGenDlPrunedModelGenDlPrunedModelgen_dl_pruned_model (Operator)

Name

gen_dl_pruned_modelT_gen_dl_pruned_modelGenDlPrunedModelGenDlPrunedModelgen_dl_pruned_model — Pruning eines Deep Learning-Modells.

Signatur

gen_dl_pruned_model( : : DLModelHandleToPrune, DLPruningHandle : DLModelHandlePruned)

Beschreibung

Der Operator gen_dl_pruned_modelgen_dl_pruned_modelGenDlPrunedModelGenDlPrunedModelGenDlPrunedModelgen_dl_pruned_model kopiert das Eingabe-Modell DLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPrunedlmodel_handle_to_prune und gibt die reduzierte Kopie in DLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePruneddlmodel_handle_pruned zurück. Es ist zu beachten, dass add_dl_pruning_batchadd_dl_pruning_batchAddDlPruningBatchAddDlPruningBatchAddDlPruningBatchadd_dl_pruning_batch nur Deep Learning-Modelle vom Typ 'type'"type""type""type""type""type"='classification'"classification""classification""classification""classification""classification" unterstützt.

Der Parameter DLPruningHandleDLPruningHandleDLPruningHandleDLPruningHandleDLPruningHandledlpruning_handle liefert alle notwendigen Informationen, wie z.B. den ausgewählten Pruning Modus, den Prozentsatz oder die Kernel Scores. Siehe create_dl_pruningcreate_dl_pruningCreateDlPruningCreateDlPruningCreateDlPruningcreate_dl_pruning für weitere Informationen zu den implementierten Pruning Modi.

Verhalten in speziellen Fällen:

Falls die angegebene Pruning-Menge 'percentage'"percentage""percentage""percentage""percentage""percentage" zu klein ist, um zu einer Reduzierung zu führen, ist DLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePruneddlmodel_handle_pruned eine Kopie des Eingabe-Modells DLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPrunedlmodel_handle_to_prune.
Falls das Modell nicht erfolgreich reduziert werden konnte, wird ein leeres Handle zurückgegeben.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPruneDLModelHandleToPrunedlmodel_handle_to_prune (input_control) dl_model → (handle)

Eingabe-Modell.

DLPruningHandleDLPruningHandleDLPruningHandleDLPruningHandleDLPruningHandledlpruning_handle (input_control) dl_pruning → (handle)

Handle mit den Pruning-Daten.

DLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePrunedDLModelHandlePruneddlmodel_handle_pruned (output_control) dl_model → (handle)

Reduziertes Modell.

Vorgänger

add_dl_pruning_batchadd_dl_pruning_batchAddDlPruningBatchAddDlPruningBatchAddDlPruningBatchadd_dl_pruning_batch, set_dl_pruning_paramset_dl_pruning_paramSetDlPruningParamSetDlPruningParamSetDlPruningParamset_dl_pruning_param

Modul

Deep Learning Training

Operatoren