create_dl_layer_identityT_create_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity (Operator)

Name

create_dl_layer_identityT_create_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity — Erstellen eines Identity-Layers.

Signatur

create_dl_layer_identity( : : DLLayerInput, LayerName, GenParamName, GenParamValue : DLLayerIdentity)

Beschreibung

Der Operator create_dl_layer_identitycreate_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity erzeugt einen Identity-Layer dessen Handle in DLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentitydllayer_identity zurückgegeben wird.

Der Parameter DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input bestimmt den zuführenden Eingabelayer und erwartet das Layer-Handle als Wert.

Der Parameter LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name legt einen individuellen Layernamen fest. Es ist zu beachten, dass beim Erstellen eines Modells mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model jeder Layer des erstellten Netzes einen eindeutigen Namen haben muss.

Die folgenden generischen Parameter GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name und die entsprechenden Werte GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value werden unterstützt:

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output":

Bestimmt, ob apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model die Ausgabe dieses Layers im Dictionary DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch zurückgibt, auch ohne den Layer in OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs anzugeben ('true'"true""true""true""true""true"), oder nur falls er angegeben wird ('false'"false""false""false""false""false").

Default: 'false'"false""false""false""false""false"

Bestimmte Parameter von Layern, die mit create_dl_layer_identitycreate_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity erzeugt wurden, können mit weiteren Operatoren gesetzt und abgerufen werden. Die folgenden Tabellen geben einen Überblick, welche Parameter mit set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param gesetzt werden können und welche mit get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param oder get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param ausgelesen werden können. Es ist zu beachten, dass die Operatoren set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param und get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param ein Modell benötigen, das mit create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model erzeugt wurde.

Layer-Parameter	set	get
'input_layer'"input_layer""input_layer""input_layer""input_layer""input_layer" (`DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input`)
'name'"name""name""name""name""name" (`LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name`)
'output_layer'"output_layer""output_layer""output_layer""output_layer""output_layer" (`DLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentitydllayer_identity`)
'shape'"shape""shape""shape""shape""shape"
'type'"type""type""type""type""type"

Generische Layer-Parameter	set	get
'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"
'num_trainable_params'"num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params""num_trainable_params"

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input (input_control) dl_layer → (handle)

Zuführender Layer.

LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name (input_control) string → (string)

Name des Ausgabelayers.

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) attribute.name(-array) → (string)

Namen der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Werteliste: 'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) attribute.value(-array) → (string / integer / real)

Werte der generischen Eingabeparameter.

Defaultwert: []

Wertevorschläge: 'true'"true""true""true""true""true", 'false'"false""false""false""false""false"

DLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentitydllayer_identity (output_control) dl_layer → (handle)

Identity-Layer.

Beispiel (HDevelop)

* Create a model that concatinates the output of a convolution layer.
create_dl_layer_input ('input', [10,10,3], [], [], DLLayerInput)
create_dl_layer_convolution (DLLayerInput, 'conv', 3, 1, 1, 8, 1, 'none', \
                            'none', [], [], DLLayerConvolution)
* Using the same layer multiple times as input does not work, so make a copy.
create_dl_layer_identity (DLLayerConvolution, 'conv_copy', [], [], \
                          DLLayerIdentity)
create_dl_layer_concat ([DLLayerConvolution, DLLayerIdentity], 'concat', \
                        'depth', [], [], DLLayerConcat)
create_dl_model (DLLayerConcat, DLModelHandle)

Nachfolger

create_dl_layer_elementwisecreate_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise, create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat

Modul

Deep Learning Training

Operatoren