do_ocr_multi_class_knnT_do_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn (Operator)
Name
do_ocr_multi_class_knnT_do_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn — Klassifikation mehrerer Zeichen mit einem OCR-Klassifikator.
Signatur
void DoOcrMultiClassKnn(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, HTuple* Class, HTuple* Confidence)
HTuple HRegion::DoOcrMultiClassKnn(const HImage& Image, const HOCRKnn& OCRHandle, HTuple* Confidence) const
HString HRegion::DoOcrMultiClassKnn(const HImage& Image, const HOCRKnn& OCRHandle, double* Confidence) const
HTuple HOCRKnn::DoOcrMultiClassKnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, HTuple* Confidence) const
HString HOCRKnn::DoOcrMultiClassKnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, double* Confidence) const
static void HOperatorSet.DoOcrMultiClassKnn(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, out HTuple classVal, out HTuple confidence)
HTuple HRegion.DoOcrMultiClassKnn(HImage image, HOCRKnn OCRHandle, out HTuple confidence)
string HRegion.DoOcrMultiClassKnn(HImage image, HOCRKnn OCRHandle, out double confidence)
HTuple HOCRKnn.DoOcrMultiClassKnn(HRegion character, HImage image, out HTuple confidence)
string HOCRKnn.DoOcrMultiClassKnn(HRegion character, HImage image, out double confidence)
Beschreibung
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn berechnet mit dem durch
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle gegebenen OCR-Klassifikator zu den durch die
Regionen CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimageimage
gegebenen Zeichen die jeweils beste Klasse und gibt die Klassen in
ClassClassClassClassclassValclass und die zugehörigen Konfidenzen
der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence zurück.
Die Konfidenzen liegen zwischen 0.0 und 1.0. Je höher der Wert, desto
sicherer ist die Klassifikation der einzelnen Zeichen.
Im Gegensatz zu do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnndo_ocr_single_class_knn kann
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn also mehrere Zeichen gleichzeitig
klassifizieren und ist damit typischerweise schneller als eine
Schleife, die do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnndo_ocr_single_class_knn zur Klassifikation
einzelner Zeichen verwendet. Allerdings kann
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn nur die beste Klasse des jeweiligen
Zeichens zurückliefern.
Der OCR-Klassifikator muss vor der Verwendung von
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn mit trainf_ocr_class_knntrainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnntrainf_ocr_class_knn
trainiert werden.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
Parameter
CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) region(-array) → objectHRegionHObjectHRegionHobject
Zu erkennende Zeichen.
ImageImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → objectHImageHObjectHImageHobject (byte / uint2)
Grauwerte der Zeichen.
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control) ocr_knn → HOCRKnn, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des OCR-Klassifikators.
ClassClassClassClassclassValclass (output_control) string(-array) → HTupleSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch
das k-NN.
Parameteranzahl: Class == Character
ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence (output_control) real(-array) → HTupleSequence[float]HTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Konfidenz der Klasse der Zeichen.
Parameteranzahl: Confidence == Character
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
trainf_ocr_class_knntrainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnntrainf_ocr_class_knn,
read_ocr_class_knnread_ocr_class_knnReadOcrClassKnnReadOcrClassKnnReadOcrClassKnnread_ocr_class_knn
Alternativen
do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnndo_ocr_single_class_knn
Siehe auch
create_ocr_class_knncreate_ocr_class_knnCreateOcrClassKnnCreateOcrClassKnnCreateOcrClassKnncreate_ocr_class_knn,
classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnnClassifyClassKnnclassify_class_knn
Modul
OCR/OCV