trainf_ocr_class_knnT_trainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnntrainf_ocr_class_knn (Operator)
Name
trainf_ocr_class_knnT_trainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnntrainf_ocr_class_knn — Trainieren eines OCR-Klassifikators.
Signatur
void TrainfOcrClassKnn(const HTuple& OCRHandle, const HTuple& TrainingFile, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue)
void HOCRKnn::TrainfOcrClassKnn(const HTuple& TrainingFile, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const
void HOCRKnn::TrainfOcrClassKnn(const HString& TrainingFile, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const
void HOCRKnn::TrainfOcrClassKnn(const char* TrainingFile, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const
void HOCRKnn::TrainfOcrClassKnn(const wchar_t* TrainingFile, const HTuple& GenParamName, const HTuple& GenParamValue) const
(Nur Windows)
Beschreibung
trainf_ocr_class_knntrainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnntrainf_ocr_class_knn trainiert den OCR-Klassifikator
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle mit den Trainingszeichen, die in den durch
TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFiletraining_file angegebenen OCR-Trainingsdateien enthalten
sind. Die Trainingsdateien müssen zuvor, z.B. mit
write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainf, erzeugt worden sein. Es ist zu beachten,
dass Trainingszeichen, die keine entsprechende Klasse im Klassifikator
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle haben, verworfen werden.
Als generische Parameter stehen folgenden Möglichkeiten zur Verfügung:
Die Anzahl an Suchbäumen kann mit 'num_trees'"num_trees""num_trees""num_trees""num_trees""num_trees" (Standardwert: 4)
gesteuert werden und zum zweiten kann eine Normalisierung der Daten
aktiviert werden mit 'normalization'"normalization""normalization""normalization""normalization""normalization" (Standardwert: 'false'"false""false""false""false""false").
Eine höhere Anzahl Suchbäume erhöht die Genauigkeit der Suche, führt aber
auch zu höheren Klassifikationszeiten. Die Normalisierung verändert
die bereits hinzugefügten Trainingsdaten, wodurch keine weiteren
Trainingsdaten hinzugefügt werden können.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.
Parameter
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control, Zustand wird modifiziert) ocr_knn → HOCRKnn, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des OCR-Klassifikators.
TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFiletraining_file (input_control) filename.read(-array) → HTupleMaybeSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Namen der Trainingsdateien.
Defaultwert:
'ocr.trf'
"ocr.trf"
"ocr.trf"
"ocr.trf"
"ocr.trf"
"ocr.trf"
Dateiendung: .trf, .otr
GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name (input_control) string-array → HTupleSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Namen von (optionalen) Parametern für
die Steuerung des Verhaltens des Operators.
Defaultwert: []
Werteliste: 'normalization'"normalization""normalization""normalization""normalization""normalization", 'num_trees'"num_trees""num_trees""num_trees""num_trees""num_trees"
GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value (input_control) number-array → HTupleSequence[Union[int, str, float]]HTupleHtuple (integer / string / real) (int / long / string / double) (Hlong / HString / double) (Hlong / char* / double)
Die zu den optionalen generischen
Parametern gehörenden Werte.
Defaultwert: []
Wertevorschläge: 4, 5, 'false'"false""false""false""false""false", 'true'"true""true""true""true""true"
Beispiel (HDevelop)
* Train an OCR classifier
read_ocr_trainf_names ('ocr.trf', CharacterNames, CharacterCount)
create_ocr_class_knn (8, 10, 'constant', 'default', CharacterNames, [],\
[], OCRHandle)
trainf_ocr_class_knn (OCRHandle, 'ocr.trf', [], [])
write_ocr_class_knn (OCRHandle, 'ocr.omc')
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
trainf_ocr_class_knntrainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnntrainf_ocr_class_knn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
create_ocr_class_knncreate_ocr_class_knnCreateOcrClassKnnCreateOcrClassKnnCreateOcrClassKnncreate_ocr_class_knn,
write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainf,
append_ocr_trainfappend_ocr_trainfAppendOcrTrainfAppendOcrTrainfAppendOcrTrainfappend_ocr_trainf,
write_ocr_trainf_imagewrite_ocr_trainf_imageWriteOcrTrainfImageWriteOcrTrainfImageWriteOcrTrainfImagewrite_ocr_trainf_image
Nachfolger
do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnndo_ocr_single_class_knn,
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnndo_ocr_multi_class_knn
Alternativen
read_ocr_class_knnread_ocr_class_knnReadOcrClassKnnReadOcrClassKnnReadOcrClassKnnread_ocr_class_knn
Siehe auch
train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnnTrainClassKnntrain_class_knn
Modul
OCR/OCV