do_ocr_multi_class_mlpT_do_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp (Operator)

Name

do_ocr_multi_class_mlpT_do_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp — Klassifikation mehrerer Zeichen mit einem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_multi_class_mlp(Character, Image : : OCRHandle : Class, Confidence)

Beschreibung

do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp berechnet mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle gegebenen OCR-Klassifikator zu den durch die Regionen CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimageimage gegebenen Zeichen die jeweils beste Klasse und gibt die Klassen in ClassClassClassClassclassValclass und die zugehörigen Konfidenzen (Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence zurück. Im Gegensatz zu do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp kann do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp also mehrere Zeichen gleichzeitig klassifizieren und ist damit typischerweise schneller als eine Schleife, die do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp zur Klassifikation einzelner Zeichen verwendet. Allerdings kann do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp nur die beste Klasse des jeweiligen Zeichens zurückliefern. Da sich die Konfidenzen als Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen (siehe classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp und evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpevaluate_class_mlp), und damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher klassifiziert worden ist, ist dies im Normalfall kein Nachteil, außer die Klassen überlappen sich so stark, dass in vielen Fällen noch die zweitbeste Klasse untersucht werden muss, um sicher zu entscheiden, welche Klasse vorliegt. In diesem Fall sollte do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp verwendet werden.

Eine Zeichenkette des Zahlenwertes (alternativ als dargestellt) im Resultat ClassClassClassClassclassValclass bedeutet, dass die Region als Rückweisungsklasse klassifiziert wurde.

Der OCR-Klassifikator muss vor der Verwendung von do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp mit trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp trainiert werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) region(-array) → object

Zu erkennende Zeichen.

ImageImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte / uint2)

Grauwerte der Zeichen.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control) ocr_mlp → (handle)

Handle des OCR-Klassifikators.

ClassClassClassClassclassValclass (output_control) string(-array) → (string)

Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch das MLP.

Parameteranzahl: Class == Character

ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence (output_control) real(-array) → (real)

Konfidenz der Klasse der Zeichen.

Parameteranzahl: Confidence == Character

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp, read_ocr_class_mlpread_ocr_class_mlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpread_ocr_class_mlp

Alternativen

do_ocr_word_mlpdo_ocr_word_mlpDoOcrWordMlpDoOcrWordMlpDoOcrWordMlpdo_ocr_word_mlp, do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp

Siehe auch

create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpcreate_ocr_class_mlp, classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp

Modul

OCR/OCV

Operatoren