do_ocr_single_class_mlpT_do_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp (Operator)

Name

do_ocr_single_class_mlpT_do_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp — Klassifikation eines Zeichens mit einem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_single_class_mlp(Character, Image : : OCRHandle, Num : Class, Confidence)

Beschreibung

do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp berechnet mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle gegebenen OCR-Klassifikator zu dem durch die Region CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimageimage gegebenen Zeichen die NumNumNumNumnumnum besten Klassen und gibt die Klassen in ClassClassClassClassclassValclass und die zugehörigen Konfidenzen (Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence zurück. Da potentiell mehrere Klassen zurückgeliefert werden können, darf CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter nur eine Region (ein Zeichen) enthalten. Falls mehrere Zeichen in einem Aufruf klassifiziert werden sollen, muss do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp verwendet werden. Da do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp bei der Klassifikation mehrerer Zeichen typischerweise schneller ist als eine Schleife mit do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp und da sich die Konfidenzen als Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen (siehe classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp und evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpevaluate_class_mlp), und damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher klassifiziert worden ist, empfiehlt sich in den meisten Fällen die Verwendung von do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp, außer die zweitbeste Klasse soll explizit untersucht werden.

Eine Zeichenkette des Zahlenwertes (alternativ als dargestellt) im Resultat ClassClassClassClassclassValclass bedeutet, dass die Region als Rückweisungsklasse klassifiziert wurde.

Der OCR-Klassifikator muss vor der Verwendung von do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp mit trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp trainiert werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) region → object

Zu erkennendes Zeichen.

ImageImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte / uint2)

Grauwerte des Zeichens.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control) ocr_mlp → (handle)

Handle des OCR-Klassifikators.

NumNumNumNumnumnum (input_control) integer-array → (integer)

Anzahl der zu bestimmenden besten Klassen.

Defaultwert: 1

Wertevorschläge: 1, 2, 3, 4, 5

ClassClassClassClassclassValclass (output_control) string(-array) → (string)

Ergebnis der Klassifikation des Zeichens durch das MLP.

ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence (output_control) real(-array) → (real)

Konfidenz(en) der Klasse(n) des Zeichens.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp, read_ocr_class_mlpread_ocr_class_mlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpread_ocr_class_mlp

Alternativen

do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp

Siehe auch

create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpcreate_ocr_class_mlp, classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp

Modul

OCR/OCV

Operatoren