median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectmedian_rect (Operator)

Name

median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectmedian_rect — Medianfilterung mit rechteckigen Masken.

Signatur

median_rect(Image : ImageMedian : MaskWidth, MaskHeight : )

Herror median_rect(const Hobject Image, Hobject* ImageMedian, const Hlong MaskWidth, const Hlong MaskHeight)

Herror T_median_rect(const Hobject Image, Hobject* ImageMedian, const Htuple MaskWidth, const Htuple MaskHeight)

void MedianRect(const HObject& Image, HObject* ImageMedian, const HTuple& MaskWidth, const HTuple& MaskHeight)

HImage HImage::MedianRect(Hlong MaskWidth, Hlong MaskHeight) const

static void HOperatorSet.MedianRect(HObject image, out HObject imageMedian, HTuple maskWidth, HTuple maskHeight)

HImage HImage.MedianRect(int maskWidth, int maskHeight)

def median_rect(image: HObject, mask_width: int, mask_height: int) -> HObject

Beschreibung

median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect führt eine Medianfilterung des Eingabebildes ImageImageImageImageimageimage mit einer rechteckigen Maske der Größe MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width × MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height durch und liefert das gefilterte Bild in ImageMedianImageMedianImageMedianImageMedianimageMedianimage_median zurück.

Konzeptuell sortiert der Medianfilter alle Grauwerte innerhalb der Maske aufsteigend und wählt dann den Median der Grauwerte aus. Der Median ist der „mittlere“ der sortierten Grauwerte, d.h. der Grauwert mit dem Rang (Position) (MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width * MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height - 1) / 2 + 1 der sortierten Grauwerte, wobei der Rang 1 dem kleinsten Grauwert und der Rang MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width * MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height dem größten Grauwert innerhalb der Maske entspricht (siehe auch rank_rectrank_rectRankRectRankRectRankRectrank_rect).

median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect kann unter anderem zur Glättung von Bildern, zum Unterdrücken unerwünschter Objekte (z.B. Punkte und Linienstrukturen), die kleiner als die Maske sind, und somit zur Schätzung der Hintergrundbeleuchtung für eine Shading-Korrektur oder als Vorverarbeitung für die dynamische Schwellenwertoperation (siehe dyn_thresholddyn_thresholdDynThresholdDynThresholdDynThresholddyn_threshold) verwendet werden.

median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect kann bei Verwendung einer quadratischen 3x3 oder 5x5 Filtermaske auf OpenCL-Geräten ausgeführt werden.

Das Konzept der Glättungsfilter ist in der Einleitung zum Kapitel Filter / Glättung beschrieben.

Achtung

Werden für MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width oder MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height gerade statt ungerade Werte übergeben, verwendet median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect an ihrer Stelle die nächstgrößeren ungeraden Werte.

median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect verwendet einen Algorithmus mit konstanter Laufzeit pro Pixel, so dass die Laufzeit des Operators nur von der Eingabebildgröße und nicht von der Maskengröße abhängt. Daher ist median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect für große Masken die schnellste Implementierung des Medianfilters in HALCON. Abhängig von der Rechnerarchitektur (Prozessortyp, Verfügbarkeit von SIMD-Befehlen wie SSE2 oder MMX, Cachegröße und -durchsatz, Speicherdurchsatz) ist für kleine Werte von MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height die in median_imagemedian_imageMedianImageMedianImageMedianImagemedian_image und rank_imagerank_imageRankImageRankImageRankImagerank_image verwendete Implementierung schneller als median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect. Typischerweise ist das für MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height 15 der Fall, kann aber z.B. bei nicht vorhandenen SIMD-Befehlen und langsamem Speicher auch für größere Werte von MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height zutreffen.

Weiterhin ist zu beachten, dass median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect aufgrund der rekursiven Implementierung die Filterantwort intern auf dem kleinsten umschließenden Rechteck der Region des Bildes berechnet. Falls die Region nur einen sehr kleinen Teil des umschließenden Rechtecks abdeckt, kann es daher vorkommen, dass median_imagemedian_imageMedianImageMedianImageMedianImagemedian_image und rank_imagerank_imageRankImageRankImageRankImagerank_image auch für größere Werte von MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height schneller als median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect sind.

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

Parameter

ImageImageImageImageimageimage (input_object)  (multichannel-)image(-array) objectHImageHObjectHImageHobject (byte*) *erlaubt für Compute Devices

Zu filterndes Bild.

ImageMedianImageMedianImageMedianImageMedianimageMedianimage_median (output_object)  (multichannel-)image(-array) objectHImageHObjectHImageHobject * (byte)

Gefiltertes Bild.

MaskWidthMaskWidthMaskWidthMaskWidthmaskWidthmask_width (input_control)  integer HTupleintHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Breite der Filtermaske.

Defaultwert: 15

Werteliste (für Compute Devices): 3, 5

Wertevorschläge: 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 31, 49, 51, 61, 71, 81, 91, 101

Typischer Wertebereich: 3 ≤ MaskWidth MaskWidth MaskWidth MaskWidth maskWidth mask_width ≤ 4095

Minimale Schrittweite: 2

Empfohlene Schrittweite: 2

MaskHeightMaskHeightMaskHeightMaskHeightmaskHeightmask_height (input_control)  integer HTupleintHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Höhe der Filtermaske.

Defaultwert: 15

Werteliste (für Compute Devices): 3, 5

Wertevorschläge: 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 31, 49, 51, 61, 71, 81, 91, 101

Typischer Wertebereich: 3 ≤ MaskHeight MaskHeight MaskHeight MaskHeight maskHeight mask_height ≤ 4095

Minimale Schrittweite: 2

Empfohlene Schrittweite: 2

Komplexität

Pro Bildpunkt: O(1).

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert median_rectmedian_rectMedianRectMedianRectMedianRectmedian_rect den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

read_imageread_imageReadImageReadImageReadImageread_image

Nachfolger

thresholdthresholdThresholdThresholdThresholdthreshold, dyn_thresholddyn_thresholdDynThresholdDynThresholdDynThresholddyn_threshold, regiongrowingregiongrowingRegiongrowingRegiongrowingRegiongrowingregiongrowing

Alternativen

median_imagemedian_imageMedianImageMedianImageMedianImagemedian_image, rank_rectrank_rectRankRectRankRectRankRectrank_rect, rank_imagerank_imageRankImageRankImageRankImagerank_image

Siehe auch

gray_erosion_rectgray_erosion_rectGrayErosionRectGrayErosionRectGrayErosionRectgray_erosion_rect, gray_dilation_rectgray_dilation_rectGrayDilationRectGrayDilationRectGrayDilationRectgray_dilation_rect, gray_erosion_shapegray_erosion_shapeGrayErosionShapeGrayErosionShapeGrayErosionShapegray_erosion_shape, gray_dilation_shapegray_dilation_shapeGrayDilationShapeGrayDilationShapeGrayDilationShapegray_dilation_shape, gray_erosiongray_erosionGrayErosionGrayErosionGrayErosiongray_erosion, gray_dilationgray_dilationGrayDilationGrayDilationGrayDilationgray_dilation

Literatur

S. Perreault, P. Hébert; „Median Filtering in Constant Time“; IEEE Transactions on Image Processing vol. 16, no. 9, pp. 2389-2394, 2007.
D. Cline, K.B. White, P.K. Egbert; „Fast 8-Bit Median Filtering Based On Separability“; International Conference on Image Processing, vol. V, pp. 281-284, 2007.

Modul

Foundation