exhaustive_match_mgexhaustive_match_mgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgexhaustive_match_mg (Operator)

Name

exhaustive_match_mgexhaustive_match_mgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgexhaustive_match_mg — Matching zwischen einem Template und einem Bild in einer Auflösungspyramide.

Signatur

exhaustive_match_mg(Image, ImageTemplate : ImageMatch : Mode, Level, Threshold : )

Herror exhaustive_match_mg(const Hobject Image, const Hobject ImageTemplate, Hobject* ImageMatch, const char* Mode, const Hlong Level, const Hlong Threshold)

Herror T_exhaustive_match_mg(const Hobject Image, const Hobject ImageTemplate, Hobject* ImageMatch, const Htuple Mode, const Htuple Level, const Htuple Threshold)

void ExhaustiveMatchMg(const HObject& Image, const HObject& ImageTemplate, HObject* ImageMatch, const HTuple& Mode, const HTuple& Level, const HTuple& Threshold)

HImage HImage::ExhaustiveMatchMg(const HImage& ImageTemplate, const HString& Mode, Hlong Level, Hlong Threshold) const

HImage HImage::ExhaustiveMatchMg(const HImage& ImageTemplate, const char* Mode, Hlong Level, Hlong Threshold) const

HImage HImage::ExhaustiveMatchMg(const HImage& ImageTemplate, const wchar_t* Mode, Hlong Level, Hlong Threshold) const   (Nur Windows)

static void HOperatorSet.ExhaustiveMatchMg(HObject image, HObject imageTemplate, out HObject imageMatch, HTuple mode, HTuple level, HTuple threshold)

HImage HImage.ExhaustiveMatchMg(HImage imageTemplate, string mode, int level, int threshold)

def exhaustive_match_mg(image: HObject, image_template: HObject, mode: str, level: int, threshold: int) -> HObject

Beschreibung

exhaustive_match_mgexhaustive_match_mgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgexhaustive_match_mg ist eine Ergänzung zum Operator exhaustive_matchexhaustive_matchExhaustiveMatchExhaustiveMatchExhaustiveMatchexhaustive_match, die ein Matching zwischen dem Bild ImageImageImageImageimageimage und dem Template ImageTemplateImageTemplateImageTemplateImageTemplateimageTemplateimage_template durchführt. Dabei wird ImageTemplateImageTemplateImageTemplateImageTemplateimageTemplateimage_template über alle Punkte der Region von ImageImageImageImageimageimage geschoben, abhängig vom Parameter ModeModeModeModemodemode ein Matching-Kriterium berechnet und die Ergebniswerte in ImageMatchImageMatchImageMatchImageMatchimageMatchimage_match abgelegt.

In der Regel interessieren von solcherart gefilterten Bildern aber nur die Bereiche mit guten Matchingergebnissen. Die Größe des Suchbereichs, also die Region des Eingabebildes ImageImageImageImageimageimage, bestimmt maßgeblich das Laufzeitverhalten des Matching-Filters. Daher wird bei exhaustive_match_mgexhaustive_match_mgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgexhaustive_match_mg mit reduzierter Bildauflösung zunächst eine „region of interest“ bestimmt, in der mit guten Matching-Ergebnissen zu rechnen ist, und im Anschluss daran nur innerhalb dieser Teilregion in normaler Auflösung das eigentliche Matching (vgl. exhaustive_matchexhaustive_matchExhaustiveMatchExhaustiveMatchExhaustiveMatchexhaustive_match) durchgeführt. Dazu werden die Gauß-Pyramiden von ImageImageImageImageimageimage und ImageTemplateImageTemplateImageTemplateImageTemplateimageTemplateimage_template aufgebaut (insbesondere werden auch die entsprechenden Regionen mittransformiert). Dann wird auf jeder Ebene der Auflösungspyramiden - beginnend mit der Startebene LevelLevelLevelLevellevellevel - das Matching innerhalb der aktuellen „region of interest“ ausgeführt. Dabei ist die „region of interest“ im Startlevel gleich der Region des Eingabebildes ImageImageImageImageimageimage. Nach der Filterung wird mittels einer Schwellenwert-Operation eine neue „region of interest“ bestimmt und auf die nächste Auflösungsstufe transformiert:

threshold(...:...:0,Threshold,...:), falls Mode = 'dfd' threshold(...:...:Threshold,255,...:), falls Mode = 'norm_correlation'

In höchster Auflösung (LevelLevelLevelLevellevellevel 0) wird dann schließlich das abschließende Matching in der ermittelten „region of interest“ berechnet. Das Ausgabebild ImageMatchImageMatchImageMatchImageMatchimageMatchimage_match enthält das entsprechende Filterergebnis und als Region die endgültige „region of interest“, die mit einer Schwellenwert-Operation auf dem Ergebnisbild bestimmt wird.

exhaustive_match_mgexhaustive_match_mgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgexhaustive_match_mg ist daher kein reiner Filter, sondern ist auch zur Klasse der Regionentransformationen zu zählen.

Ausführungsinformationen

Parameter

ImageImageImageImageimageimage (input_object)  singlechannelimage(-array) objectHImageHObjectHImageHobject (byte)

Eingabebild.

ImageTemplateImageTemplateImageTemplateImageTemplateimageTemplateimage_template (input_object)  singlechannelimage objectHImageHObjectHImageHobject (byte)

Der Definitionsbereich dieses Bildes wird mit ImageImageImageImageimageimage „gematcht“.

ImageMatchImageMatchImageMatchImageMatchimageMatchimage_match (output_object)  image(-array) objectHImageHObjectHImageHobject * (byte)

Ergebnisbild und -region: Werte des Matching-Kriteriums innerhalb der ermittelten „region of interest“.

Parameteranzahl: ImageMatch == Image

ModeModeModeModemodemode (input_control)  string HTuplestrHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Gewünschtes Matching-Kriterium.

Defaultwert: 'dfd' "dfd" "dfd" "dfd" "dfd" "dfd"

Werteliste: 'dfd'"dfd""dfd""dfd""dfd""dfd", 'norm_correlation'"norm_correlation""norm_correlation""norm_correlation""norm_correlation""norm_correlation"

LevelLevelLevelLevellevellevel (input_control)  integer HTupleintHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Startlevel in der Auflösungspyramide (höchste Auflösung: Level 0).

Defaultwert: 1

Wertevorschläge: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

Restriktion: Level <= ld(width(Image)) && Level <= ld(height(Image)) && Level <= ld(width(ImageTemplate)) && Level <= ld(height(ImageTemplate))

ThresholdThresholdThresholdThresholdthresholdthreshold (input_control)  integer HTupleintHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Schwelle zur Bestimmung der „region of interest“.

Defaultwert: 30

Wertevorschläge: 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150, 155, 160, 165, 170, 175, 180, 185, 190, 195, 200, 205, 210, 215, 220, 225, 230, 235, 240, 245, 250

Typischer Wertebereich: 0 ≤ Threshold Threshold Threshold Threshold threshold threshold ≤ 255

Minimale Schrittweite: 1

Empfohlene Schrittweite: 5

Beispiel (C)

read_image(&Image,"monkey");
disp_image(Image,WindowHandle);
draw_rectangle2(WindowHandle,&Row,&Column,&Phi,&Length1,&Length2);
gen_rectangle2(&Rectangle,Row,Column,Phi,Length1,Length2);
reduce_domain(Image,Rectangle,&Template);
exhaustive_match_mg(Image,Template,&ImageMatch,'dfd'1,30);
invert_image(ImageMatch,&ImageInvert);
local_max(ImageInvert,&BestFit);
disp_region(BestFit,WindowHandle);

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert exhaustive_match_mgexhaustive_match_mgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgExhaustiveMatchMgexhaustive_match_mg den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder vorhanden) lässt sich mittels set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>) festlegen. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

draw_regiondraw_regionDrawRegionDrawRegionDrawRegiondraw_region, draw_rectangle1draw_rectangle1DrawRectangle1DrawRectangle1DrawRectangle1draw_rectangle1

Nachfolger

thresholdthresholdThresholdThresholdThresholdthreshold, local_maxlocal_maxLocalMaxLocalMaxLocalMaxlocal_max

Alternativen

exhaustive_matchexhaustive_matchExhaustiveMatchExhaustiveMatchExhaustiveMatchexhaustive_match

Siehe auch

gen_gauss_pyramidgen_gauss_pyramidGenGaussPyramidGenGaussPyramidGenGaussPyramidgen_gauss_pyramid

Modul

Foundation