eigenvalues_symmetric_matrixT_eigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix — Berechnet die Eigenwerte und optional die Eigenvektoren einer
symmetrischen Matrix.
Der Operator eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix berechnet alle
Eigenwerte und optional die Eigenvektoren der symmetrischen Matrix
MatrixMatrixMatrixMatrixmatrix, die durch das Matrix Handle MatrixIDMatrixIDMatrixIDMatrixIDmatrixID
gegeben ist. Es wird eine neue Matrix EigenvaluesEigenvaluesEigenvaluesEigenvalueseigenvalues mit den
Eigenwerten in aufsteigender Reihenfolge und optional eine neue
Matrix EigenvectorsEigenvectorsEigenvectorsEigenvectorseigenvectors mit
den Eigenvektoren generiert. Der Operator gibt die Matrix Handle
EigenvaluesIDEigenvaluesIDEigenvaluesIDEigenvaluesIDeigenvaluesID und EigenvectorsIDEigenvectorsIDEigenvectorsIDEigenvectorsIDeigenvectorsID der Matrizen
EigenvaluesEigenvaluesEigenvaluesEigenvalueseigenvalues und EigenvectorsEigenvectorsEigenvectorsEigenvectorseigenvectors zurück. Zugriff
auf die Elemente der Matrizen ist z.B. mit dem Operator
get_full_matrixget_full_matrixGetFullMatrixGetFullMatrixGetFullMatrix möglich.
Der obere Dreiecksteil der Eingabematrix MatrixMatrixMatrixMatrixmatrix muss die
relevante Information der Matrix beinhalten. Der exakt untere
Teil der Matrix wird nicht verwendet. Wenn der verwendete Teil der
Eingabematrix MatrixMatrixMatrixMatrixmatrix nicht vom spezifizierten Typ ist,
wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Ausführungsinformationen
Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls
wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
David Poole: „Linear Algebra: A Modern Introduction“; Thomson;
Belmont; 2006.
Gene H. Golub, Charles F. van Loan: „Matrix Computations“; The
Johns Hopkins University Press; Baltimore and London; 1996.