確認

これらのツールを使ってオブジェクトが画像の中にあるか確認できます。エラーの許容範囲を定義したり、パートの良好/不良判定を返すこともできます。

グレイ値特徴による有り無し検査

マッチングによる有り無し検査

色を認識する

一般的な使用事例

この概要を参考に、オブジェクトの存在のチェックに適切なツールをお選びください。オブジェクトがキズまたはシミの場合、カテゴリ 欠陥抽出 の専用ツールを使用することもできます。

タスク	ツール	利用方法
選択された座標で類似のグレイ値特徴を持つオブジェクトの存在をチェックするよう、MERLIC をトレーニングします。	グレイ値特徴による有り無し検査	選択された座標でグレイ値特徴によりオブジェクトの存在をチェックします。これは、特定の色のオブジェクトが存在するかどうかチェックする場合に役立ちます。 オブジェクトの位置を返すには、カテゴリ 位置決め のツール 似たようなグレイ値のオブジェクトを位置決め または別の適切なツールを使用します。
選択された座標で類似の形状のオブジェクトの存在をチェックするよう、MERLIC をトレーニングします。	マッチングによる有り無し検査	形状ベースまたは相関関係ベースのマッチングにより、選択された座標でオブジェクトの存在をチェックします。これは、特定の形状または類似のグレイ値を持つオブジェクトが特定の場所に存在するかどうかチェックする場合に役立ちます。 オブジェクトの位置を返すには、カテゴリ 位置決め のツール マッチングで位置決め または別の適切なツールを使用します。
1 つまたは複数の色のクラスをトレーニングし、トレーニングされたデータを使用して、指定された検索領域内の色を認識します。	色を認識する	以前にトレーニングされた色のクラスに基づいて、指定された検索領域内の色を検出および検証します。このツールは、部品の検証や選択、適切なケーブル接続の検証、正しい抵抗器の取り付けの確認など、さまざまな用途に使用できます。