今天，MVTec 发布了最新的 HALCON 版本：HALCON 19.11现在可以下载，将为您的机器视觉应用程序带来以下优势：
借助 HALCON 的异常检测，基于深度学习的检测任务可以更加有效地执行，因为仅需几张无缺陷对象的图像即可训练深度学习网络。通过该技术能够在后续图像上准确无误地独立定位偏差，即任何类型的缺陷。这意味着，无需事先任何知识或事先进行标签工作即可检测外观变化的缺陷。
HALCON 19.11 还为物流和制药行业提供了效率优势：得益于新的通用盒查找器，可以在 3D 点云中识别和定位任意大小的任意盒。可靠地确定各个盒子的尺寸，而不必为每种盒子尺寸训练模型。
此外，HALCON 现在可以以高达三倍的速度读取 ECC-200 数据代码。对于特别难以检测和读取的代码，实现了最大的改进。这也增加了嵌入式系统的可行性。
使用 HALCON 19.11，现在还可以导入 ONNX（开放式神经网络交换）格式的深度学习模型。这使开发人员可以在 HALCON内使用更广泛的深度学习网络。
MVTec 专家还为带有远心镜头的线扫描相机的新型号扩展了 HALCON。
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