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深度学习扩展机器视觉的力量
人工智能,尤其是深度学习正变得越来越强大。 深度学习解决方案可以满足非常具体的要求。
在机器视觉中,深度学习可实现越来越多以前无法实现的应用程序。 而且,可以显着提高现有应用程序的性能。 特别是在数据分类领域,深度学习是一种非常有效的技术。 许多行业和部门已经从新机遇中受益,例如农业,机械工程,制药,物流等。
MVTec 软件产品提供了大量基于深度学习技术的算子,功能和方法,或者允许客户在自己的应用程序中使用深度学习技术。 在下面,您可以看到一些我们成功使用深度学习的应用示例:

物流与仓储
无论您需要分类包装还是控制无人搬运车,深度学习解决方案都可以使您更快,更经济地解决机器视觉任务。
示例:识别清空的机架
已实施的基于深度学习的解决方案可处理 2D 图像数据,并用 3D 传感器代替了复杂的硬件设置。 这加快了分类过程并降低了成本。

农业与食品
从分类水果,喂食动物,采摘成熟的蔬菜,将水果封装或生产冷冻食品 – 无论是在温室中,在田间,在谷仓中还是在生产工厂中,深度学习技术将增强您的自动化能力。
示例:识别植物
通过深度学习,编程新植物类型的速度可以是以前的两倍。 此外,错误率显着降低。