深度学习扩展机器视觉的力量

物流与仓储

无论您需要分类包装还是控制无人搬运车，深度学习解决方案都可以使您更快，更经济地解决机器视觉任务。
 

示例：识别清空的机架

已实施的基于深度学习的解决方案可处理 2D 图像数据，并用 3D 传感器代替了复杂的硬件设置。 这加快了分类过程并降低了成本。

农业与食品

从分类水果，喂食动物，采摘成熟的蔬菜，将水果封装或生产冷冻食品 – 无论是在温室中，在田间，在谷仓中还是在生产工厂中，深度学习技术将增强您的自动化能力。

示例：识别植物

通过深度学习，编程新植物类型的速度可以是以前的两倍。 此外，错误率显着降低。

电子与半导体

 机器视觉在例如电子元件的识别和检查中起着重要作用。 通过深度学习，可以自动执行以前手动执行的复杂检查任务。

示例：电路板印制质量检查

借助深度学习，可以显着加快不同电路板零件的好坏图像的分类。

医药行业

如果您正在寻找一种将质量控制提升到更高水平的工具，那么深度学习技术是正确的选择。 无论您需要检测药丸上的缺陷，正确地对药片进行分类，填充，检查或包装瓶子或标签，深度学习的机器视觉都可以改善您的流程。

示例: 检测药片上的缺陷

新出现的缺陷可以通过自动训练被检测到，这意味着可以节省大量时间和成本。