语义分割

通过基于深度学习的语义分割，可以以像素精度定位经过训练的缺陷类别。 这允许用户例如解决以前无法实现的检查任务，或者仅需要大量的编程工作才能解决的任务。

语义分割为图像中的每个像素分配一个类别。 同一类的不同实例之间没有区别。 通常，将“背景”类别分配给所有不属于感兴趣类别的像素。 通过在足够数量的训练数据上训练模型，模型最终学会预测输入图像中每个像素的类别。 此外，针对输出中的每个像素计算置信度得分。

该技术包含在 HALCON 以及 MERLIC 中。