"实例分割” 深度学习功能结合了语义分割和物体检测的优点。使用实例分割,可以将物体以像素精度分配到不同的类。 该技术在物体彼此非常接近、接触或重叠的应用中特别有用。 典型的使用场景还包括从盒子中抓取随机排列的物体(抓取应用)以及识别和测量自然生长的结构。
该技术包含于 HALCON 中。
图像分类 | 物体检测 | 语义分割 | 异常值检测 | 边缘提取 | Deep OCR
我们在网页上使用了存储于用户本地终端小型文本信息记录文件(cookies)来为您提供理想的功能。如果在使用 浏览器时没有更改设置意味着同意使用cookies. 在privacy policy中您可以阅读更多的信息和细节(英文)。