高光谱成像基于光谱特征对材料进行分析。高光谱相机可为每个像素提供完整光谱,覆盖几十到上百个间隔紧密的波长。这能够揭示 RGB 或灰度相机无法检测到的差异——例如区分化学成分不同但外观完全相同的对象。
使用 MVTec HALCON,可以将高光谱数据用于分类、材料识别和质量控制。HALCON 提供了多种可直接应用的示例程序。一个特别相关的示例是“基于高光谱图像对不同药丸进行分类”程序。该程序演示了一个完整的光谱分类流程,能够可靠区分光学上相同但化学上不同的药丸。
该流程包括:
- 以广泛使用的 ENVI 文件格式导入高光谱数据,或从兼容 GigE Vision 的高光谱相机导入数据。
- 将数据结构从 BIL(Band Interleaved by Line)重组为基于图像的格式。
- 通过反射变换计算真实强度值。为此,除原始测量数据外,还必须提供暗场和白场参考数据。








![[Translate to Chinese:] Cheese Warehouse with Stored Cheese Wheels [Translate to Chinese:] Warehouse where cheese wheels age during the ripening process](https://www.mvtec.com/fileadmin/_processed_/1/d/csm_success_story_mvtec_eberle_2_673d7c329f.webp)

















