连通区域标记

机器视觉的鲁棒应用: 斑点分析

MVTec 软件提供强大的斑点分析功能,也称为连通区域标记(CCL)、区域标记或斑点提取。这涉及从共享相同逻辑状态的连接像素中提取特征。

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高效的斑点分析

强大的对象分割与分析

通过一系列全面的运算符,MVTec 实现了对各种物体特征的灵活和高效的分割与分析。

开发人员可以将任何形状的斑点(包括非连接的斑点)定义为感兴趣区域(ROI),并将其用于后续的图像处理步骤。这相比于多边形或圆形等标准形状,显著减少了计算量,提高了效率和执行速度。

即使是包含重叠物体的复杂图像,斑点分析也能在毫秒级完成。软件提供多种分割方法,包括滞后法、本地法、二值法或标准阈值法。此外,软件还提供了超过 20 种其他分割运算符。在分析过程中,提供了约 50 种形状和灰度特征,包括面积、方向或质心等。


斑点分析

典型流程包括三个步骤

  1. 图像采集: 获取图像。

  2. 分割: 将相关的前景像素与背景分离,例如通过阈值分割。

  3. 特征提取: 计算面积、质心或方向等属性。

应用示例

即使在低对比度条件下也能实现稳健检测

图像展示了液体中的组织颗粒。通过选择亮像素(阈值分割),可以可靠地识别这些亮颗粒。即使在对比度较低的情况下,通过额外的预处理步骤或替代方法也能实现稳健检测。

使用 MVTec 软件进行 Blob 分析之前的深色液体中的组织颗粒。
Blob 分析前的深色液体中的组织颗粒。
通过额外的预处理步骤,Blob 分析即使在低对比度条件下也能识别颗粒。
斑点分析提供提取的斑点及其计算出的中心点。

实践中的应用

我们在斑点分析方面的成功案例

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