MVTec 软件提供强大的图像数据分类功能——也称为图像分类或模式识别。对象——通常是像素或区域——根据定义的特征被分配到一个或多个类别中。
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类别的特征在训练过程中确定（监督学习）。在分析未知对象时，自动将其分配给特征值匹配度最高的类别。这大大加快了新分类器的创建速度。
为了进一步提高效率，MVTec 开发了自动特征选择工具。该工具自动选择最佳特征集以构建新的分类器。
图像分类
支持向量机（SVM）k-最近邻（kNN）多层感知器（MLP）高斯混合模型（GMM）卷积神经网络（CNN）– 用于基于深度学习的分类
支持向量机（SVM）
k-最近邻（kNN）
多层感知器（MLP）
高斯混合模型（GMM）
卷积神经网络（CNN）– 用于基于深度学习的分类
除了基于规则的分类外，HALCON 还支持基于深度学习的方法，能够自动识别并分配特征。
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