轻松学习 的影片与教程

在本场网络研讨会中，Jan Gaertner（HALCON 产品经理）和 Agnes Weinhuber（应用工程师）将带您了解 HALCON 新版本的各项新功能。

Deep 3D Matching 是一种基于深度学习的新技术，能够利用二维图像实现快速、稳健的3D物体检测与姿态估计。该技术参数化需求极低且性能卓越，使其成为箱内拾取和机器人操作等应用的理想选择——即使在严苛环境下也能稳定运行。…

在本次网络研讨会中，MVTec 中国的应用工程师向您介绍新版 HALCON 的新功能。

本教程中，我们演示如何在 MVTec HALCON 中用线扫描相机完成图像采集——从触发设置到明暗校正，助你获得稳定而准确的结果。

在本视频中，我们将向您初步介绍线扫描相机。

在本教程中，您将了解 MVTec HALCON 中的 XYZ 映射、它们为什么有用以及如何有效地使用它们。

本教程演示我们如何在 MVTec HALCON 中创建、可视化并处理 3D 对象模型，包括采样、三角化、平滑和缩放等步骤。

在本教程中，您将了解到在 MVTec HALCON 中使用基于深度学习的全局上下文异常值检测。

本教程中，我们介绍在 MVTec HALCON 中进行相机标定的基础知识：什么时候需要标定、标定原理，以及获得理想标定结果的关键要点。

本教程演示我们如何在 MVTec HALCON 中使用 3D 变换与姿态：移动和旋转对象，在不同坐标系之间转换，并理解齐次 3D 变换矩阵的作用。

当您基于形状匹配时，如果图像标准参数不能找到所有的匹配，需要调整不同的参数和设置。找出方法!

在本教学视频中，您可以学习到如何在 HALCON 中使用等高线、多边形和平行线等 XLD 轮廓。