MVTec 产品用于所有要求严苛的成像领域的数以万计的应用，例如半导体、汽车、机器人、检测、光学质量控制、计量、医学或监控。 此外，MVTec 会定期将多年的经验和知识结合在各种主题的科学论文中，方便客户和合作伙伴了解最新行业资讯。
电池制造商如何从机器视觉应用中受益。
如何解决条码读取的常见问题。
机器视觉如何自动化和优化农业行业的流程。
在现实应用中“机器视觉的 OPC UA – 配套规范”的案例研究。
机器视觉如何实现半导体行业的自动化和优化流程。
机器视觉如何推动生产流程进化。
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Panasonic Energy (以下称松下能源) 在日本和北美的多个工厂生产汽车电池，全球对此类电池的需求正在不断增长。该公司最近在其位于美国堪萨斯州的工厂大规模应用了 MVTec HALCON 的深度学习技术，以提升圆柱形锂离子电池制造过程中的良率和质量。 HALCON 深度学 习 用于先 进电 池 检测…
在罗伊特林根大学，阿恩德·布施豪斯教授自2018年起将MVTec HALCON整合到教学课程中。HALCON在与机器人技术和机器视觉相关的课程中得到广泛应用，为学生提供工业图像处理的实践经验。我们与阿恩德·布施豪斯教授进行了对话，以了解更多关于HALCON如何支持该大学的教育和研究。 您能描述一下HALCON的应用场景吗？ HALCON被应用于我们的实践课程 “工业图像数据处理”…
在汽车制造中，始终如一的高质量是不可或缺的基本要求。为了确保车身焊接点符合严格的质量标准，DGH 开发了一套应用方案，可自动检测焊接连接并识别异常情况。该解决方案结合了 MVTec 的机器视觉软件 HALCON 与 MVTec Deep Learning Tool，实现了快速且精确的检测流程。 异常检测技术在汽车行业中的应用 汽车制造对质量检测的精度与可靠性要求极高…
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