深度学习已在机器视觉领域得到广泛应用。它能够实现高识别率，并使过去难以解决甚至无法实现的应用实现自动化。然而，许多企业仍未能充分发挥其全部潜力。
本白皮书将介绍训练数据、高效的训练策略、MVTec 的深度学习技术、基于人工智能的方法与基于规则的方法相结合的应用，以及如何利用 GPU 和 NPU 实现高效部署。
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为什么有效训练对于获得稳健的深度学习结果至关重要。将深度学习模型集成到机器视觉应用中的最佳实践。将深度学习与传统机器视觉方法相结合的优势。利用 AI 加速器提升深度学习效率的方法。
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将深度学习模型集成到机器视觉应用中的最佳实践。
将深度学习与传统机器视觉方法相结合的优势。
利用 AI 加速器提升深度学习效率的方法。
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