我们的成功案例

食品行业正在经历质量控制方面的变革，这在一定程度上得益于人工智能（AI）的进步。将 AI 与基于规则的机器视觉相结合，使过去无法实现的流程自动化成为可能，从而开启了生产效率和质量保障的新水平。…

在制药行业，严格的合规规定要求医疗产品包装在交付前必须正确标注。为了满足这些要求，中国公司深圳江润讯能科技通过 OCR 技术自动读取和验证印刷的字符编码，开发了一种强大的机器视觉解决方案。…

制药企业 Aspen 正在借助 MVTec HALCON 机器视觉软件以及 MVTec 提供的咨询和技术支持服务，改进其灌装安瓿瓶的质量检测流程。通过采用深度学习方法，该公司显著提升了制药行业中自动化检测流程的准确性和效率。…

West Nippon Expressway Engineering Shikoku Company Limited 为日本冬季的道路交通安全保驾护航：利用机器视觉软件 MVTec HALCON，公司实现了持续交通中的轮胎自动检查。采用深度学习技术，可以将车轮分为夏季轮胎和冬季轮胎。…

一个基于数据库的智能图像识别系统支持汽车物流中的订单拣选。它向工作人员展示正确的组件，利用摄像头验证包装是否准备好发货，并实现无缝的文档记录。该解决方案基于 HALCON 驱动的物体识别与数据库集成。…

Daheng Image Vision 使用两台 Teledyne DALSA 线扫描相机和 MVTec HALCON，以每分钟 300 米的速度检查输送带上的彩色印刷品。该系统可可靠检测墨点、压印错误和错位，实现无需人工干预的全面质量控制。…

慕尼黑赫尔姆霍兹中心使用HALCON全自动评估每月约12万个X射线剂量计胶片。 精确捕捉光密度、胶片类型和剂量计编号，并分析辐射源。 该系统显著提高了效率和质量保证。

日本 Sony 旗下公司 Sony EMCS Corporation Kohda TEC 是全球领先的电子板检测系统制造商。 如今随着产品越来越小巧轻便，电子线路板生产工艺需要的实现密度也越来越高。电子线路板检测系统 VARIR（视觉精度废品检测机器人）正是为满足这一市场需求而开发。VARIR 与“barrier”谐音，这个名字表示它可以像“屏障”一样，防止有缺陷的电路板流出。…

Panasonic Energy (以下称松下能源) 在日本和北美的多个工厂生产汽车电池，全球对此类电池的需求正在不断增长。该公司最近在其位于美国堪萨斯州的工厂大规模应用了 MVTec HALCON 的深度学习技术，以提升圆柱形锂离子电池制造过程中的良率和质量。…

在罗伊特林根大学，阿恩德·布施豪斯教授自2018年起将MVTec HALCON整合到教学课程中。HALCON在与机器人技术和机器视觉相关的课程中得到广泛应用，为学生提供工业图像处理的实践经验。我们与阿恩德·布施豪斯教授进行了对话，以了解更多关于HALCON如何支持该大学的教育和研究。…

在汽车制造中，始终如一的高质量是不可或缺的基本要求。为了确保车身焊接点符合严格的质量标准，DGH 开发了一套应用方案，可自动检测焊接连接并识别异常情况。该解决方案结合了 MVTec 的机器视觉软件 HALCON 与 MVTec Deep Learning Tool，实现了快速且精确的检测流程。…

在电池生产过程中，可能出现多种不同类型的缺陷。Averna 开发了一套电池自动化检测方法，能够可靠地识别所有潜在缺陷。其中，机器视觉软件 MVTec HALCON 扮演了至关重要的角色。