我们的成功案例

Pose Automation GmbH 开发了一套用于兽医用导管的 Bin-Picking 机器人工作站。系统使用 MVTec HALCON 通过 3D 摄像头检测零件位置和方向，每个周期抓取两个零件，减少库存和废品。该方案提高了生产力，并可灵活适应不同生产线。…

Crave Technical 使用 MVTec HALCON 开发了药品自动分发与贴标系统。HALCON 负责物体检测、码读取和手眼标定，使机器人能够快速、精准地识别、抓取并贴标药瓶和包装。

LIP Automation AG 开发了一套基于视觉的灵活装配系统，采用 MVTec HALCON。与昂贵的机械送料不同，HALCON 在输送带上识别零件，确定其位置和方向，并将数据传递给机器人。该系统可防止碰撞，使产品更换时间缩短至两分钟以内，并最大化设备可用性。…

荷兰瓦赫宁根大学及研究中心 (WUR) 开发了一种能够收获成熟作物的温室采摘机器人。这项任务基于形状和颜色的检测算法使用 MVTec HALCON 实现。

PSI Technics GmbH 开发了一套系统，可以通过目视检查车顶实现对动力分散式高速列车的自动维护。MVTec HALCON 标准机器视觉软件能够确保可靠检测缺陷。

LINX 使用 MVTec HALCON 进行深度学习的物体检测：在针对日本市场的演示中，每个类别约 100 张训练图像，系统能在约 25 毫秒内可靠识别电子元件——在传统规则识别方法无法满足需求时，这是一种高效解决方案。…

位于荷兰的NP Plastics公司生产用于活页夹闭合机构的小型塑料环。为了提高产量和质量，公司采用了由两台AVT FireWire摄像头、LED照明和MVTec HALCON软件组成的机器视觉系统。该系统能够检测出约0.1毫米的毛刺或形状缺陷，每分钟可检测约600个零件，实现了对每个产品的全自动质量控制。…

PHILRO Industrial Ltd. 使用 MVTec HALCON 的视觉检测系统，检测人造黄油包装上的印刷错误，并自动剔除有缺陷的产品。Basler 摄像头和传感器检查文本行的可读性和完整性。

PHILRO Industrial Ltd. 开发了一个基于视觉的检测系统，使用 MVTec HALCON 检查冰淇淋产品的形状缺陷、断裂或不完整的部分。 该系统能够在生产线上快速识别并剔除不合格产品，从而提高产品质量并减少废品。…

Kinemetrix 支持了一项高中科学项目，开发了一个具备本体感觉（proprioception）的机器人抓手，基于三轴龙门架和光片 3D 系统。该系统使用 MVTec HALCON 的基于表面的 3D 匹配来识别并操作零件。

Machine Vision Technology Ltd. 开发了一个使用 MVTec HALCON 的视觉引导机器人系统，自动将地砖板堆叠到托盘上。 该系统分析每块板的大小、颜色和阴影，检测产品变化，并实时优化堆垛过程。 这种自动化提高了生产效率和灵活性。…

Machine Vision Technology Ltd. developed an automated inspection system using MVTec HALCON to check tablets and capsules for broken pieces, shape errors, and color deviations. Three Basler cameras and a dark-field lighting setup ensure precise detect…