我们的成功案例

利用 HALCON 基于表面的 3D 匹配技术和 3D 点云数据，确定零件在自动夹装配生产线上的位置和方向。

Envisage Systems 开发了一种自动化检测系统，使用 MVTec HALCON 检查陶瓷基板上的表面贴装电阻质量。系统通过 Baumer 相机拍摄图像，检测划痕或裂纹等缺陷，并用激光标记不良元件。配方管理使其可灵活适应不同类型的电阻器，适用于批量生产。…

isher Smith LLP 开发了一个使用 MVTec HALCON 的机器视觉系统，可自动检测塑料零件中激光钻孔的定位、直径和圆度（Ø 15‑50 µm）。该系统直接在生产线上运行，实现无需人工干预的可靠质量控制。…

一家来自日本的齿轮和差速器制造商为其比利时驻地选用了专门为其开发的一套视觉系统，该系统可在各部件型号间快速切换，极大地节约了时间，非常适合这家公司的灵活生产单元。而相应设计的图像处理软件为上述应用奠定基础。…

WAAK 是位于西弗兰德地区的一个为残障人士提供就业的工作坊，采用自动化视觉系统检查电缆树。 系统检查项目包括正确的橡胶导管、合适的长度、正确的连接器和准确的导线颜色。 该系统使用 AVT 相机、Kowa 镜头和来自 Data Vision 的 MVTec HALCON 软件。 这一解决方案实现了高效的质量控制，并增强了员工的独立性。…

Network Rail Ltd. 使用 Omnicom Engineering 的 OmniVision 系统，自动检查铁路基础设施中的问题，如缺失的紧固件、故障的焊缝或损坏的轨头。 采用 MVTec HALCON 实时分析图像数据，识别潜在缺陷。

Adbro Controls Ltd. 使用五台相机和 MVTec HALCON 的自动化视觉系统，检查输送带上的玻璃瓶的标签、防伪封条和保质期代码。不合格产品会自动剔除。

在莱比锡的Quelle GmbH物流中心，每天处理约8万个包裹。为提高效率，公司采用了条码识别和OCR结合的机器视觉系统。利用Baumer i-Cam 108摄像头和MVTec的HALCON软件，即使是损坏或难以识别的标签也能可靠读取。智能投票算法确保只有正确识别的包裹被继续处理，实现了几乎完全自动化的入库检查。…

Vision Sort 开发了一种自动化系统，能够识别、分析并为每分钟超过 60 个水果纸箱在输送带上贴上独特的 GS1-128 条形码。 该系统采用了 MVTec HALCON 和多种形状模型。

Q.VITEC 的 Vision Q.400 无需编程经验即可快速开发高性能的检测流程。 该软件基于 MVTec HALCON，提供直观的界面，适用于 OEM 系统和检测解决方案。

University of Wageningen 的系统将番茄苗的分拣自动化，每小时可处理多达18,000株。通过十台摄像机、3D建模和 MVTec HALCON，系统计算每株苗的生物量，并自动将其分级为不同品质类别。

Ayaha Engineering 在锂离子电池电极片的在线涂布检测中使用线扫描摄像机与 HALCON 软件。系统可在持续运行的卷材上检测涂层宽度、缺陷及异物，并利用 SVM 技术对缺陷进行分类。