借助 MVTec 软件,制造企业可在整个价值链中提升质量保障与生产控制水平。

通过几何特征识别工件,并对表面进行精细扫描,以检测划痕、凹陷或其他缺陷。缺陷部件可在早期阶段被剔除,报废率数据可自动传输至生产计划与库存管理系统。

通过条码、二維码和 OCR,可对工件进行可靠识别。在 IIoT 场景中,这些代码以机器可读的格式承载全部相关生产数据。
这些信息经机器视觉软件处理后,用于控制产品在设备中的流转路径,并触发各个工艺步骤,从而实现真正的单件批量生产。

机器视觉可精确确定物体的位置与姿态。机器人据此对工件进行精准对位与抓取,从而提升自动化生产的精度与安全性。
在联网协作场景中,无论是设备之间,还是人与机器人之间,这一点尤为关键。
预测性 3D 技术(如 MVTec 的 3D 场景流)可在三维空间中实时估计运动状态,进一步提升系统性能与响应能力。
实际应用案例