MVTEC HALCON

罗马尼亚一家领先的消费品公司正在使用一种基于视觉的检测系统,该系统可以检测人造黄油包装上任何类型的印刷错误,并发出实时信号,将难以辨认的包装从生产线上剔除。
PHILRO Industrial(罗马尼亚沃伦塔里)在工业自动化领域拥有十余年经验,可为任何需要此类解决方案的行业开发、生产并交付机器视觉系统。PHILRO Industrial 的机器视觉部门(罗马尼亚布加勒斯特)提供全包式解决方案,涵盖各类项目最佳实现的所有必要方面,包括可行性研究和案例分析。Unilever 是罗马尼亚领先的消费品公司之一,自 1995 年以来一直在罗马尼亚市场开展业务。Unilever 的生产有很大一部分是在普洛耶蒂的工业平台上进行。在 Rama 人造黄油包装的生产线上,印刷的标识码和有效期会出现一些错误:缺少部分字符、缺少全部字符、印刷不清晰、划痕等。这些错误会导致印在人造黄油包装上的信息难以辨认,进而在分销链的末端造成不必要的问题。过去,质量控制方法是由操作员对每包人造黄油进行目视检验,这种方式的特点包括:误差幅度会随着眼睛的疲劳而增大,需要许多操作员来覆盖生产线的产能,还可能导致生产线停滞等等。为了解决质量控制问题,Unilever 利用 PHILRO Industrial 机器视觉部门专家的专业知识,实施了一套可行的解决方案。他们的成果是一套基于视觉的检测系统,可以检测印刷包装上任何类型的错误,并指示将其从生产线上剔除。PHILRO Industrial 在 Rama 的生产线上安装了基于机器视觉的质量控制系统。专业摄像机在快速移动的生产线上“读取”人造黄油包装袋上的印刷字符。当检测到错误(缺少字符、行字符错误、印刷内容难以辨认等)时,系统会指示从生产线上移除有缺陷的包装袋。 系统具有以下组件:
人造黄油包装袋通过传感器,传感器触发图像采集程序。取得图像后,对其进行处理。定制软件应用程序中使用了 HALCON 成像软件,该软件可识别每个包装每行文本中的字符,并使用 HALCON 功能检查是否存在任何印刷错误。应用程序使用多个 HALCON 算子来完成任务:
从这里开始,程序分为两个进程,在两个行中查找文本。从操作员的角度来看,这两个进程完全相同,只是使用的参数不同。对每一行使用的算子有:
该系统每分钟能够检查最多 300 个包装。如果检测到包装上有难以辨认的字符,会触发警报,以便从生产线上实时剔除。该应用程序可以将收集的所有数据存储在数据库中,并且可以与公司的 ERP 连接,以方便统计和增强可追溯性。PHILRO Industrial 实施的解决方案可以大幅提高生产力,同时显著降低未检出缺陷率。由于验证流程为自动执行,还能降低人员成本。PHILRO Industrial(罗马尼亚沃伦塔里,www.philro.ro)在工业自动化领域拥有十余年经验,可为任何需要此类解决方案的行业开发、生产并交付机器视觉系统。PHILRO Industrial 的机器视觉部门(罗马尼亚布加勒斯特,www.detectievideo.com)提供全包式解决方案,涵盖各类项目最佳实现的所有必要方面,包括可行性研究和案例分析。
作者:Mihai Nasta,Mădălin Roventa PHILRO Industrial Ltd. 是MVTec 认证集成商。
感谢PHILRO Industrial Ltd.提供本文。产品/商标的所有产品名称、商标和图片版权均属于其持有者。保留所有权利。
发布日期: 十二月 14, 2017
实际应用
