LINX 运用 MVTEC HALCON 实现深度学习应用

LINX 立足日本市场，是举足轻重的机器视觉和自动化产品代理商之一。作为日本 LINXDays 的一部分，该公司特别搭建了一个演示系统，用于展示 HALCON 基于深度学习的物体检测技术。您可在此处下载示例程序。

所用组件：

• 操作系统：Windows 10，64 位
• HALCON 版本：18.11
• CPU：英特尔酷睿 i7-8700
• GPU：NVIDIA GTX1080Ti

训练：

• 训练数据：每个类约 100 个/幅物体/图像
• 训练时间：约 3 小时
• 推理时间 (GPU)：每幅图像约 25 毫秒

应用：

应用旨在检测和识别电子元件（电容器、晶体管和集成电路），在自动光学检测 (AOI) 和表面贴装技术 (SMT) 等领域，这是一个十分重要的预处理步骤。在上述领域，单凭基于规则的传统模式匹配技术很难检测到组件位置，因为每个类别都包含多种形状，并且在图像的不同位置，所呈现的外观也各不相同。因此，用户通过验证发现，在此用例中，基于深度学习的检测方法是一种行之有效的解决方案。