通过全自动生产系统提高产量并改善质量

挑战

在复杂的集成过程中，需要克服一些图像处理方面的挑战：

• 以下原因导致图像内容很难处理：
  • 柔性纤维
  • 不同纹理的闪亮金属部件
  • 玻璃制成的零件（透明和半透明，表面特性各有不同）。
  • 粘合剂的形状和特性随加工时间而变化
  • 灰尘和颗粒等污染物
  • 移动零件、移动背景、移动操纵器
• 由于来料的制造公差导致零件在处理过程中特性/外观发生变化
• 需要能够满足当前和未来项目需求的图像处理库
• 能够灵活地通过尽可能少的调整工作来适应客户的具体设计

选择 HALCON 的原因

项目开始之前，使用的是另一款机器视觉软件。然而，在涉及到复杂图像内容时，出现了难以克服的限制。与 C#/.NET 和 EtherCAT 等工业自动化平台的对接不再那么容易。为了克服这些困难，MSTVision 出于以下原因向客户团队推介 HALCON：

• HALCON 提供的技术最为丰富。在尚未确定所需机器视觉技术的情况下，这一点尤其有帮助。
• HALCON 提供庞大的算子组合，可以解决项目需要解决的所有不同任务。
• HALCON 可用于各种硬件平台，从紧凑型视觉传感器到搭载多个 GPU 和 FPGA 图像采集卡的高性能电脑。
• 在分析复杂的图像内容时，HALCON 强大的区域概念是一个巨大优势。
• HDevelop 与 HDevEngine 的结合可以实现快速灵活的开发流程。
• 软件的版本控制和修订控制系统简化了跨团队和跨公司的开发工作。

项目期间，远程调试器的调试功能得到广泛使用。对开发人员来说，离线调试是必不可少的。每个脚本都存储了所有相关的输入参数。然后，可以将数据集传送给开发人员，再由开发人员将这些数据“导入”到自己的 HDevelop 脚本中。如此一来，无需进入生产设备，即可发现和解决机器上的任何问题。

机器视觉开发流程的很大一部分是在 HDevelop 中进行的，以便尽可能充分利用机器视觉的高级 IDE（集成开发环境）。

客户心声

“MSTVision 将我们带进 HALCON 的世界，向我们的团队传授了大量专业知识。从如何使用 HDevelop，到使用 HDevEngine 将脚本转换为 C#，以及如何使用远程调试器实时分析问题。在此次第一个项目完成之后，我们确信 HALCON 可以帮助我们的团队快速有效地解决未来的图像处理任务。”

Dietrich Drews 博士，HUBER+SUHNER Cube Optics AG 微组装和光学技术经理