Die Software von MVTec bildet die Grundlage für leistungsstarke Bildverarbeitungslösungen in einer Vielzahl industrieller Umgebungen. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen HALCON und MERLIC, um anspruchsvolle Aufgaben in den Bereichen wie z. B. Inspektion, Automatisierung und 3D-Vision schnell, präzise und zuverlässig zu lösen.
Erfahren Sie, wie Unternehmen aus diversen Branchen die Technologien von MVTec einsetzen, um die Qualität zu verbessern, den Durchsatz zu steigern, Prozesse zu automatisieren und Innovationen voranzutreiben.
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LIP Automation AG hat ein flexibles, bildbasiertes Montagesystem mit MVTec HALCON entwickelt. Statt teurer, mechanischer Zuführungen erkennt HALCON die Bauteile auf Förderbändern, bestimmt ihre Position und Orientierung und übergibt die Daten an den…
Die Wageningen University & Research (WUR) in den Niederlanden entwickelte einen Ernteroboter für Gewächshäuser. Der sogenannte SWEEPER (Sweet Pepper Robot) erkennt und erntet reife Paprika mit Hilfe eines form- und farbbasierten Detektionsalgorithmu…
Die PSI Technics GmbH hat ein System entwickelt, mit dem sich Hochgeschwindigkeitstriebzüge automatisiert durch eine optische Kontrolle der Dachoberseite instand halten lassen. Für eine zuverlässige Erkennung von Mängeln sorgt dabei die Machine-Visio…
Für seine flexible Fertigungszelle verwendet eine japanische Herstellfirma von Zahnrädern und Differentialgetrieben mit Sitz in Belgien ein speziell entwickeltes Vision-System, das einen Wechsel zwischen Bauteilmodellen ohne großen Zeitverlust ermögl…
Vision Sort entwickelte ein automatisiertes System, das Obstkartons auf Förderbändern erkennt, analysiert und mit individuellen GS1-128-Barcodes versieht – mit einer Geschwindigkeit von über 60 Kartons pro Minute. Dabei kommen unter anderem MVTec HAL…
Vision Q.400 by Q.VITEC enables rapid development of high-performance inspection processes without programming experience. Built on MVTec HALCON, the software offers an intuitive interface and is ideal for OEM systems and inspection solutions.
Das System der University of Wageningen automatisiert die Sortierung von Tomatensetzlingen mit bis zu 18.000 Pflanzen pro Stunde. Mittels zehn Kameras und 3D-Modellierung wird die Biomasse jedes Setzlings berechnet und die Klassifikation in mehrere…
Ayaha Engineering setzt in der Beschichtungs-Webinspektion von Elektroden für Lithium-Ionen-Batterien eine Line-Scan-Kamera mit der Software HALCON ein. Das System erfasst Breite, Defekte und Fremdmaterialien auf endlos laufenden Bahnen und klassifiz…
Machine Vision Technology Ltd. entwickelte für einen führenden Kekshersteller ein System zur automatisierten Größen- und Gewichtskontrolle. Mit MVTec HALCON werden 30 Reihen frisch gebackener Kekse auf einem Förderband in Echtzeit vermessen. Das Syst…
Die TU Ilmenau entwickelt ein automatisiertes System zur Qualitätsanalyse von Weizenproben. Mit MVTec HALCON werden 23 Klassen wie unversehrter Weizen, Schimmel und Fremdsaaten präzise erkannt. Das System verarbeitet 50 g Weizen pro Minute und liefer…
ECKELMANN setzt hochauflösende Gigabit-Ethernet-Kameras und HALCON ein, um Wafer für Solarmodule mit einer Genauigkeit von 50 µm und einer Durchlaufzeit von ca. 0,8 s pro Stück zu inspizieren – bei bis zu 3.600 Stück pro Stunde.
