Automatisierte Qualitätskontrolle & Handling

Machine Vision für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie

Industrielle Bildverarbeitung ermöglicht automatisierte Qualitätskontrolle, Identifikation und Handling in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. MVTec Software unterstützt Anwendungen wie Produkt- und Verpackungsinspektion, OCR, Code-Lesen und bildverarbeitungsgestützte Robotik.

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Lebensmittel- & Getränkeproduktion

Anwendungen & Vorteile von
Machine Vision

Hersteller in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie nutzen industrielle Bildverarbeitung, um Produkte und Verpackungen zu prüfen, Etiketten und Codes zu verifizieren, Abfüll- und Flaschenabfüllprozesse zu kontrollieren und automatisiertes Handling zu unterstützen.

Abfall reduzieren durch
Qualitätsprüfung

Defekte, Verunreinigungen, fehlerhafte Produkteigenschaften und Qualitätsabweichungen erkennen.

Fehler vermeiden durch
Verpackungsinspektion

Vollständigkeit, Verpackungsintegrität und korrekte Sortierung prüfen sowie fehlende oder falsch positionierte Produkte erkennen.

Korrekte
Etiketten & Aufdrucke sicherstellen

Etiketten auf Vorhandensein, Position und Ausrichtung sowie Druckqualität und Produktinformationen prüfen.

Rückverfolgbarkeit verbessern durch
OCR & Code-Lesen

Ablaufdaten, Los- und Chargencodes, Barcodes, Data-Matrix-Codes und QR-Codes lesen.

Abfülllinien zuverlässig am Laufen halten

Leere Behälter, Füllstände, Verschlüsse, Etiketten und vollständige Verpackungseinheiten prüfen.

Handling mit bildverarbeitungsgestützter Robotik automatisieren

Produkte für Sortierung, Pick-and-Place und weitere Automatisierungsaufgaben lokalisieren, klassifizieren und positionieren.

LEBENSMITTELVERPACKUNGEN

Automatisierte Qualitätsprüfung

Industrielle Bildverarbeitung prüft Lebensmittel und Verpackungen direkt in der Produktionslinie – schnell, zuverlässig und ohne Unterbrechung. Sie erkennt Defekte, Verunreinigungen, falsche Varianten sowie fehlende oder falsch positionierte Produkte. Klassische Bildverarbeitung übernimmt präzise Prüfaufgaben wie Vermessung, Positionierung und Anwesenheitskontrolle. KI-basierte Verfahren ergänzen sie dort, wo Produkte, Verpackungen oder Fehlerbilder stark variieren. So lassen sich beide Ansätze flexibel kombinieren – für zuverlässige Qualitätssicherung und mehr Lebensmittelsicherheit.

Typische Inspektionsaufgaben

Vollständigkeit und korrekte Produktverteilung.
Oberflächen-, Form-, Farb- und Maßfehler.
Fehlende, doppelte oder falsch sortierte Produkte.
Fremdkörper und Verunreinigungen.
Beschädigungen, Falten, Knicke oder unvollständige Bereiche an Verpackungen.
Logische Abweichungen, z. B. ein korrektes Bauteil an der falschen Position.

completeness checks of cheese packages with machine vision software

Die Käsepackung wird auf Vollständigkeit geprüft.

quality control of bread with machine vision software

Die Größe des Brotes wird geprüft.

INLINE-PROZESSKONTROLLE

Industrielle Bildverarbeitung entlang der gesamten Abfüll- und Befülllinie

Abfülllinien für Getränke bieten zahlreiche Prüfpunkte für die industrielle Bildverarbeitung. Die automatisierte Inspektion von Flaschen und Behältern kann Fehler frühzeitig erkennen, Prozessergebnisse überprüfen und dazu beitragen, dass fehlerhafte Produkte nicht in nachgelagerte Prozesse gelangen.

Machine vision used for various tasks in a PET filling machine

Leerbehälterinspektion
Risse, Mündungsschäden, Verschmutzungen, Fremdkörper und falsche Behältertypen vor dem Befüllen erkennen.

Füllstands- & Fremdkörperinspektion
Unter- oder Überfüllung, Füllhöhe, Prozessabweichungen und sichtbare Fremdkörper prüfen.

Verschlussinspektion
Vorhandensein und Position von Verschlüssen prüfen sowie schiefe, deformierte oder fehlerhafte Tethered Caps erkennen.

Etiketten- & Druckinspektion
Vorhandensein, Ausrichtung, Druckqualität, Varianteninformationen und Lesbarkeit von Codes prüfen.

Vollpackungsinspektion
Vollständigkeit, Anzahl und richtige Behältertypen vor der Weiterverarbeitung prüfen.

Pro Stunde werden 12.000 Flaschen auf alle Arten von Etiketten und Produktcodes geprüft.

Die Flascheninspektion erkennt Anomalien an Etiketten, Verschlüssen und Sleeves bei hoher Produktionsgeschwindigkeit. Quelle: ChatGPT / KI-generiert

Tray-Inspektion prüft Anwesenheit, Position und Stabilität im Flaschentransport.

Flaschen-Tray-Inspektion mit erkannten Störobjekten.

Die Etikettenprüfung stellt sicher, dass jedes Produkt korrekt und vollständig etikettiert ist.

Die Etiketteninspektion prüft, ob auf jeder Flasche das richtige Etikett vorhanden und korrekt positioniert ist.

WEBINAR

Machine Vision für Lebensmittel- und Getränkeverpackungen

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Machine Vision Verpackungs- und Abfüllanwendungen unterstützt. Praxisbeispiele und Live-Demonstrationen zeigen, wie sich Qualitätsprüfung, Code-Lesen, Etikettenprüfung, Produktabgleich und Rückverfolgbarkeit umsetzen lassen.

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IDENTIFIKATION & RÜCKVERFOLGBARKEIT

Zuverlässiges OCR & Code-Lesen

Eine zuverlässige Identifikation ist entscheidend für Rückverfolgbarkeit und Verpackungsqualität. Industrielle Bildverarbeitung kann aufgedruckte Texte und Codes wie Verfalls- oder Mindesthaltbarkeitsdaten, Losnummern, Chargencodes, 1D-Barcodes, Data-Matrix-Codes und QR-Codes lesen und prüfen. Barcode-Verifikation und 2D-Code-Inspektion stellen sicher, dass der erwartete Code vorhanden, lesbar und korrekt gedruckt ist. Dabei sind die Bedingungen auf Lebensmittel- und Getränkeverpackungen oft anspruchsvoll: Zeichen und Codes können unscharf oder kontrastarm sein, Oberflächen glänzend, gekrümmt, flexibel oder nass und Produkte mit hoher Geschwindigkeit bewegt werden. Robuste OCR und Code-Lesung helfen, variable Informationen auch unter diesen Bedingungen zuverlässig zu prüfen.

Typische Aufgaben

Verfalls- und Mindesthaltbarkeitsdaten lesen.
Los- und Chargencodes erkennen.
Erkannte Inhalte mit Soll-Daten abgleichen.
Produkt- und Verpackungsvarianten prüfen.

OCR erkennt und liest aufgedruckte Texte und Informationen auf einer Verpackung.

OCR liest Mindesthaltbarkeitsdaten auf reflektierenden und flexibler Verpackung.

VERPACKUNG & NACHHALTIGKEIT

Anpassung an veränderte Verpackungsanforderungen

Neue Verpackungs- und Nachhaltigkeitsvorschriften wie die EU-Verpackungsverordnung (Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR) verändern die Anforderungen an Verpackungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Für Hersteller in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie werden flexible und zuverlässige Prüfprozesse daher immer wichtiger, da sich Verpackungsmaterialien, Formate, Etiketten und Designs weiterentwickeln.

Industrielle Bildverarbeitung unterstützt die automatisierte Verpackungsinspektion, indem sie Merkmale wie Vollständigkeit, Abmessungen, Positionierung, Etiketten, aufgedruckte Informationen und Codes direkt in der Produktion prüft. Prüfabläufe lassen sich an neue Verpackungsvarianten anpassen und ermöglichen gleichzeitig eine gleichbleibende Qualität bei Produktionsgeschwindigkeit.

DER WECHSEL ZU 2D-CODES

GS1 Sunrise 2027

Der Einzelhandel stellt schrittweise von klassischen 1D-Barcodes auf datenreichere 2D-Codes um. Ziel ist es, dass Kassensysteme bis Ende 2027 zusätzlich zu bestehenden linearen Barcodes eine definierte Auswahl an 2D-Codes auf Basis von GS1-Standards lesen und verarbeiten können.

Für Hersteller in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie können 2D-Codes die Rückverfolgbarkeit verbessern, da sie auf kompakter Fläche mehr Informationen enthalten können, etwa Produktkennungen, Chargen- oder Losinformationen und Verfallsdaten. Mit der Umstellung gewinnt auch die zuverlässige Inspektion und Verifikation von 1D- und 2D-Codes in der Produktion an Bedeutung.

Typische Prüfaufgaben

Relevante 1D- und 2D-Code-Typen lesen und unterscheiden.
Prüfen, ob der erwartete Code auf der richtigen Produkt- oder Verpackungsvariante vorhanden ist.
Codeposition, Druckqualität und sichtbare Defekte prüfen.
Schlecht gedruckte oder kontrastarme Codes zuverlässig lesen, sofern die Bildaufnahmebedingungen dies erlauben.
Anspruchsvolle Oberflächen wie gekrümmte, reflektierende, flexible oder bewegte Verpackungen verarbeiten.
Ausgelesene Daten mit OCR- und weiteren Prüfergebnissen für Rückverfolgbarkeitsprozesse kombinieren.

Zu den relevanten GS1-Standards zählen GS1 DataMatrix sowie QR Codes und Data-Matrix-Codes mit GS1 Digital Link URI Syntax. Bestehende lineare Barcodes werden während der Übergangsphase voraussichtlich parallel zu 2D-Codes verwendet.

SUCCESS STORIES

Anwendungen aus der Praxis

[Translate to German:] Warehouse where cheese wheels age during the ripening process

Machine Vision automatisiert Käse-Produktion und steigert Wettbewerbsfähigkeit

Die Lebensmittelindustrie profitiert erheblich von den rasanten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Besonders wertvoll für Lebensmittelproduzenten ist die Kombination von KI mit industrieller Bildverarbeitung (Machine Vision),…