Die Merkmale einer Klasse werden in einem Trainingsverfahren festgelegt (Supervised Learning). Bei der Analyse unbekannter Objekte erfolgt die Zuordnung automatisch zu der Klasse, deren Merkmalswerte die höchste Übereinstimmung aufweisen. Dies beschleunigt die Erstellung neuer Klassifikatoren erheblich.
Zur weiteren Effizienzsteigerung hat MVTec das Automatic Feature Selection Tool entwickelt. Dieses Tool wählt automatisch das optimale Feature-Set aus, um neue Klassifikatoren aufzubauen.
Neben der regelbasierten Klassifikation unterstützt HALCON auch Deep-Learning-basierte Verfahren, die Merkmale automatisch erkennen und zuordnen.
ANWENDUNGEN IN DER PRAXIS
