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Automatisierung und Robotik für mehr Effizienz

Industrielle Bildverarbeitung für die Landwirtschaft

Die moderne Landwirtschaft setzt zunehmend auf Automatisierung und Robotik. MVTec Software ermöglicht Smart-Farming-Anwendungen wie autonome Traktoren, drohnenbasierte Feldanalysen, automatisierte Melk- und Fütterungssysteme sowie die Qualitäts- und Sortierprüfung von Saatgut und Ernteprodukten. Diese Lösungen steigern die Produktivität, verbessern die Ressourceneffizienz und fördern nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken.

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Zentrale Herausforderungen in der heutigen Landwirtschaft

  • Den weltweiten Nahrungsmittelbedarf decken und gleichzeitig steigende Anforderungen der Verbraucher an Qualität und Nachhaltigkeit erfüllen.
  • Die Umwelt schützen und zunehmend strengere gesetzliche Vorgaben einhalten.
  • Begrenzte Ressourcen, wie Wasser und landwirtschaftliche Flächen unter sich verändernden Klima- und Wetterbedingungen effizient bewirtschaften.
  • Hohe Produktions- und Arbeitskosten bewältigen und gleichzeitig den Fachkräftemangel ausgleichen.

Wie MVTec Software Smart-Agriculture-Lösungen ermöglicht

Die flexible und leistungsstarke Softwarearchitektur von MVTec beschleunigt die Entwicklung landwirtschaftlicher Automatisierungslösungen. 

Entwicklerinnen und Entwickler können Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung für Detektion, Klassifikation, Messung und Roboterführung schnell umsetzen. Das verkürzt die Time-to-Market, reduziert Engineering-Kosten und ermöglicht es Herstellern und Integratoren, sich flexibel an neue Kulturen, Maschinen und regulatorische Anforderungen anzupassen.

PFLANZENSCHUTZ & GEWÄCHSHAUSAUTOMATISIERUNG

Lösungen & Vorteile von Machine Vision

Video

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Effizienter Pflanzenschutz
Best-Practice-Lösung mit MVTec Software
Landwirtschaft 4.0
Landmaschinen

Pflanzenschutz ist entscheidend, um hohe Erträge und eine gleichbleibende Qualität zu sichern. Gleichzeitig erfordern strengere Vorschriften und Umweltanforderungen einen gezielteren und effizienteren Einsatz von Pflanzenschutzmitteln. Die industrielle Bildverarbeitung ermöglicht selektives Sprühen, indem sie Kulturpflanzen in Echtzeit von Unkraut unterscheidet.

In einem typischen Aufbau ist eine industrielle Multispektralkamera an einer Feldspritze montiert und erfasst Bilder des Feldes. Die Kamera überträgt die Daten an ein Embedded-System, auf dem MVTec Software für die industrielle Bildverarbeitung läuft. Eine Deep-Learning-basierte Objektdetektion erkennt Unkraut zwischen den Kulturpflanzen und löst die präzise Anwendung von Herbiziden nur dort aus, wo sie erforderlich ist.

Die gezielte Anwendung von Herbiziden reduziert die Umweltbelastung.
Pflanzenschutzmittel und Ressourcen werden kosteneffizient eingesetzt.
Hohe Erträge und konstante Qualität – im Einklang mit Umweltauflagen und Markterwartungen.
Video

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Gewächshaus-Automatisierung
Automatisierte Überwachung und Ernte mit MVTec Software
Harvesting Robots
Food safety
greenhouse automation

Automatisierung im Gewächshaus mit industrieller Bildverarbeitung deckt die steigende Nachfrage nach hochwertigem Obst und Gemüse und erfüllt strenge Hygiene- und Sicherheitsstandards. Sie gleicht Personalmangel aus und ermöglicht eine nachhaltige Produktion.

Bei der Ernte überwacht und pflückt ein Roboter Kulturen wie Paprika. Eine 3D-Stereokamera erzeugt eine Punktwolke der Pflanze. MVTec Software rekonstruiert daraus die Szene, erkennt einzelne Früchte und bewertet per Deep Learning Reifegrad und Pflanzengesundheit. Anschließend berechnet sie optimale Greif- und Schnittpunkte für eine präzise Ernte.

Der präzise Erntezeitpunkt stellt eine optimale Produktqualität sicher.
Eine hohe Systemverfügbarkeit reduziert personelle Engpässe.
Eine zuverlässige Überwachung erkennt Pflanzenkrankheiten früh und reduziert schädliche Substanzen.
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Wie industrielle Bildverarbeitung Prozesse in der Landwirtschaft automatisiert und optimiert

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PODCAST
Die Zukunft der Landwirtschaft mit Machine Vision

Dieser Podcast beleuchtet die Zukunft der Landwirtschaft und die damit verbundenen Herausforderungen.

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Anwendungen in der Praxis

Unsere Erfolgsgeschichten in der Landwirtschaft

MVTec HALCON product icon
Automated inspection device using machine vision to analyze rice grains for quality assessment.
Schnelle und leistungsstarke Inspektion von Reiskörnern mit HALCON Embedded
Das japanische Unternehmen Kett Electric Laboratory forscht, entwickelt und verkauft unter anderem Messgeräte für die Landwirtschaft. Für ein Vertriebsunternehmen, das Reis verkauft, entwickelten sie ein automatisiertes, schnelles und leistungsstarke…
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HALCON
Landwirtschaft
Lebensmittel & Getränke
Kalibrierung
Klassifizierung
Embedded Vision
Inspektion
Semantische Segmentierung
MVTec HALCON product icon
Automatische Gasflaschen-Nachprüflinie mit HALCON
Die Swiss Safety Center AG, ein MVTec Certified Integration Partner, ist Mitglied der SVTI Group und damit Teil eines Kompetenzzentrums für technisches Sicherheits- und Risikomanagement. Sie bieten ein umfassendes Dienstleistungsportfolio für Industr…
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HALCON
Landwirtschaft
Lebensmittel & Getränke
Blob-Analyse
Inspektion
OCR
MVTec HALCON product icon
Object detection of ripe sweet peppers using MVTec HALCON with color- and shape-based analysis from RGB-D camera data.
Der Ernteroboter SWEEPER erkennt und erntet reife Paprika mit MVTec HALCON
Die Wageningen University & Research (WUR) in den Niederlanden entwickelte einen Ernteroboter für Gewächshäuser. Der sogenannte SWEEPER (Sweet Pepper Robot) erkennt und erntet reife Paprika mit Hilfe eines form- und farbbasierten Detektionsalgorithmu…
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HALCON
Robotik
Landwirtschaft
Lebensmittel & Getränke
3D-Vision
Klassifizierung
Matching
MVTec HALCON product icon
Bildverarbeitungssystem sortiert Tomatensetzlinge - Universität Wageningen
Das System der University of Wageningen automatisiert die Sortierung von Tomaten­setzlingen mit bis zu 18.000 Pflanzen pro Stunde. Mittels zehn Kameras und 3D-Modellierung wird die Biomasse jedes Setzlings berechnet und die Klassifikation in mehrere…
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HALCON
Landwirtschaft
Lebensmittel & Getränke
3D-Vision
Kalibrierung
MVTec HALCON product icon
Wheat grains imaged for machine-vision-based quality classification showing variation in size, shape, and color.
Messung der Weizenqualität – TU Ilmenau
Die TU Ilmenau entwickelt ein automatisiertes System zur Qualitätsanalyse von Weizenproben. Mit MVTec HALCON werden 23 Klassen wie unversehrter Weizen, Schimmel und Fremdsaaten präzise erkannt. Das System verarbeitet 50 g Weizen pro Minute und liefer…
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HALCON
Landwirtschaft
Lebensmittel & Getränke
Klassifizierung
MVTec HALCON product icon
Robotic apple picker mounted on a tractor using machine vision for automated fruit harvesting.
Die vollautomatische Obsterntemaschine
Das ACRO-Institut entwickelte einen mobilen Apfelpflückroboter, der mit einer Kamera im Greifer und MVTec HALCON Bildverarbeitungssoftware ausgestattet ist. Der Roboter identifiziert reife Äpfel, berechnet deren Position und führt präzise Greifbewegu…
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HALCON
Robotik
Landwirtschaft
Lebensmittel & Getränke
Verpackung & Logistik
3D-Vision
Klassifizierung
Filter
Matching
Vermessung
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