Connected-Component Labeling

Blob-Analyse für robuste industrielle Bild­verarbeitung

MVTec Software bietet leistungsstarke Funktionen zur Blob-Analyse – auch bekannt als Connected-Component Labeling (CCL), Region Labeling oder Blob Extraction. Dabei werden Merkmale aus zusammenhängenden Pixeln extrahiert, die denselben logischen Zustand aufweisen.

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EFFIZIENTE BLOB-ANALYSE

Leistungsstarke Segmentierung und Analyse von Objekten

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Mit einer umfassenden Sammlung an Operatoren ermöglicht MVTec eine flexible und performante Segmentierung sowie Analyse unterschiedlichster Objektmerkmale. Entwickler können Blobs beliebiger Form – auch nicht zusammenhängende – als Region of Interest (ROI) definieren und gezielt für weitere Bildverarbeitungsschritte nutzen. Das reduziert den Rechenaufwand deutlich und steigert Effizienz und Ausführungsgeschwindigkeit im Vergleich zu Standardformen wie Polygonen oder Kreisen.

Die Blob-Analyse erfolgt in Millisekunden, selbst bei komplexen Bildern mit überlappenden Objekten. Zur Segmentierung stehen zahlreiche Verfahren wie Hysterese-, lokale, binäre oder Standard-Schwellenwertverfahren zur Verfügung. Zusätzlich bietet die Software mehr als 20 weitere Segmentierungsoperatoren. Für die Analyse stehen rund 50 Form- und Grauwertmerkmale bereit, darunter Fläche, Orientierung oder Schwerpunkt.

BLOB-ANALYSe

Ein typischer Ablauf umfasst drei Schritte

  1. Bildeinzug: Erfassen des Bildes.
  2. Segmentierung: Trennung der relevanten Vordergrundpixel vom Hintergrund, z. B. durch Thresholding.
  3. Merkmalsextraktion: Berechnung von Eigenschaften wie Fläche, Schwerpunkt oder Orientierung.

ANWENDUNGSBEISPIEL

Robuste Erkennung selbst bei niedrigem Kontrast

Die untenstehenden Bilder zeigen Gewebepartikel in einer Flüssigkeit. Die hellen Partikel lassen sich durch die Auswahl heller Pixel (Thresholding) zuverlässig identifizieren. Auch bei schwächerem Kontrast ermöglichen zusätzliche Vorverarbeitungsschritte oder alternative Methoden eine robuste Erkennung.

Gewebepartikel in dunkler Flüssigkeit, erkannt mit Thresholding in der Blob-Analyse von MVTec.
Blob-Analyse erkennt Gewebepartikel in Flüssigkeit durch Auswahl heller Pixel (Thresholding).
Blob-Analyse identifiziert Partikel trotz schwachem Kontrast mit zusätzlichen Vorverarbeitungsschritten.
Auch bei schwachem Kontrast liefert die Blob-Analyse durch Vorverarbeitung robuste Ergebnisse.

ANWENDUNGEN IN DER PRAXIS

Unsere Erfolgs­geschichten mit der Blob-Analyse

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MVTec bietet drei Kernprodukte, die den gesamten Workflow der industriellen Bildverarbeitung abdecken. 

Verwenden Sie HALCON zur Entwicklung fortschrittlicher, kundenspezifischer Anwendungen, MERLIC zum schnellen Erstellen von Lösungen ohne Programmierung und das Deep Learning Tool zum effizienten Beschriften und Auswerten von Trainingsdaten.

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