Optimierung von Prozessen

Embedded-Vision-Lösungen für industrielle Anwendungen

In industriellen Umgebungen, insbesondere in der automatisierten Produktion, werden zunehmend Embedded-Systeme eingesetzt. Diese kompakten und effizienten Geräte erzeugen nur wenig Wärme und sind ideal für beengte Platzverhältnisse. Sie müssen zudem robust sein und Staub, Vibrationen, Feuchtigkeit sowie Wasserkontakt standhalten können. Zu den gängigen Embedded-Geräten zählen Handhelds, Smartphones, Tablets, Vision-Sensoren, Smart Cameras und Single-Board-Computer. Mit integrierter Machine-Vision-Software ermöglichen sie ein breites Spektrum an Bildverarbeitungsanwendungen, das als Embedded Vision bezeichnet wird.

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Embedded Vision mit MVTec Software

Die Embedded-Vision-Lösungen von MVTec sind speziell für Embedded-Geräte konzipiert. Unsere Software bietet optimale Performance auf allen Plattformen, einschließlich Deep-Learning-Technologien. Wir nutzen Beschleunigungstechnologien wie GPU-Beschleunigung und die NEON-Befehlssatzerweiterung, um die Leistung auf Arm®-basierten Plattformen zu steigern.

Unsere Software unterstützt wichtige Schnittstellen wie GigEVision, USB3Vision, Video4Linux und MIPI CSI für die Bildaufnahme sowie OPC UA für die SPS-Kommunikation.

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Nahtlose Integration und Anpassung für Embedded-Vision-Anwendungen

Unsere Software unterstützt wichtige Schnittstellen wie GigEVision, USB3Vision, Video4Linux und MIPI CSI für die Bildaufnahme sowie OPC UA für die SPS-Kommunikation.

HALCON (einschließlich Deep-Learning-Technologien) wird nativ auf Arm®-basierten Plattformen unterstützt, sodass keine zusätzliche Portierung erforderlich ist. Sowohl HALCON als auch MERLIC bieten flexible Konfigurations- und Programmieroptionen für Embedded-Vision-Anwendungen.

MVTec bietet zudem zusätzliche Services an, darunter kundenspezifische Anpassungen, Machbarkeitsstudien und technischen Support.

MVTec's Embedded Vision Ecosystem

Die folgenden Hardwarehersteller setzen auf HALCON und MERLIC von MVTec, um Embedded-Vision-Lösungen umzusetzen. Zusätzlich führen wir Hardwareplattformen und Betriebssysteme auf, die Embedded-Vision-Anwendungen mit unserer Software unterstützen.

ADLINK

Nutzen Sie digitale I/O-Schnittstellen für ADLINKs EOS-1300 oder DAQPilot oder setzen Sie die Smart Camera NEON-1021 mit MVTec HALCON oder MVTec MERLIC ein, um Embedded Machine Vision direkt auf dem Gerät auszuführen. Kombinieren Sie Bildaufnahme und -verarbeitung auf einer kompakten Plattform für die industrielle Automatisierung und ermöglichen Sie Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben, ohne dass ein externer PC erforderlich ist.

Allied Vision

Setzen Sie die Allied Vision Alecs als offene Smart-Camera-Plattform ein und nutzen Sie MVTec HALCON für Embedded Machine Vision und KI-Aufgaben. Kombinieren Sie die industrielle Bildaufnahme mit Edge Processing und einem flexiblen Software-Stack für Inspektion und Analyse. Entwickelt für industrielle Anwendungsfälle, die eine schnelle Implementierung und vollständige Datenkontrolle erfordern.

Android

Führen Sie HALCON-basierte Embedded Machine Vision auf Android-Plattformen aus. Integrieren Sie Inspektions-, Mess-, OCR- und KI-basierte Vision-Aufgaben. Die Lösung unterstützt mobile und Embedded-Geräte und ermöglicht eine robuste Bildverarbeitung direkt auf Android-basierter Hardware.

Balluff

Setzen Sie HALCON auf Smart Cameras und Vision-Sensoren von Balluff ein. Implementieren Sie industrielle Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben direkt auf dem Gerät. Ideal für Automatisierungsanwendungen, die kompakte, robuste und skalierbare Vision-Lösungen benötigen.

Baumer

Setzen Sie Industriekameras der Baumer AX Serie mit MVTec MERLIC ein, um Embedded-Inspektion, Identifikation und Prozesskontrolle durchzuführen. Kombinieren Sie hochwertige Bildaufnahme mit einfach zu bedienender Vision-Software für eine effiziente industrielle Automatisierung und ermöglichen Sie robuste Messungen, Fehlererkennung und Qualitätssicherung direkt auf dem Gerät. 

B&R

Kombinieren Sie HALCON mit Vision-Systemen von B&R für die industrielle Embedded-Automatisierung. Ermöglichen Sie hochperformante Bildverarbeitung sowie Mess- und Inspektionsaufgaben, die in Machine-Vision-Anwendungen auf Maschinenebene eng mit SPS- und Motion-Control-Systemen gekoppelt sind.

IMAGO

Implementieren Sie HALCON-Anwendungen auf Smart Cameras von IMAGO. Führen Sie Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben direkt auf dem Gerät aus. Geeignet für dezentrale Vision-Systeme, die robuste Leistung und industrielle Zuverlässigkeit erfordern. 

NVIDIA

Beschleunigen Sie Embedded Vision auf NVIDIA-Jetson-Plattformen mit GPU-Unterstützung. Nutzen Sie HALCON für Echtzeit-Bildverarbeitung und Deep Learning. Entwickelt für Inspektion, KI-basierte Analyse und Edge Computing in anspruchsvollen Anwendungen. 

PHYTEC

Entwickeln Sie industrielle Bildverarbeitungs-, Mess- und KI-Anwendungen auf PHYTEC-Modulen. Setzen Sie diese auf ARM-basierter Hardware ein, um skalierbare und langfristig verfügbare Embedded-Vision-Lösungen in industriellen Systemen umzusetzen.

Qualcomm

Entwickeln Sie Embedded-Machine-Vision-, KI- und Deep-Learning-Anwendungen auf Qualcomm-IoT-Plattformen. Führen Sie diese effizient auf ARM-basierter Hardware aus, um kompakte und energieeffiziente Vision-Systeme für industrielle und Embedded-Anwendungen zu ermöglichen. 

Raspberry Pi

Erstellen und implementieren Sie Embedded Machine Vision auf dem Raspberry Pi mit HALCON. Realisieren Sie Inspektions-, Mess- und OCR-Aufgaben auf kompakter und kostengünstiger Hardware. Geeignet für Prototyping, Schulungen und leichtgewichtige industrielle Vision-Anwendungen.

SICK

Bringen Sie HALCON auf den Vision-Sensor InspectorP von SICK. Führen Sie robuste Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben direkt auf dem Gerät aus. Ausgelegt für dezentrale Automatisierung mit hoher Zuverlässigkeit und einfacher Integration.

Siemens

Integrieren Sie HALCON in Automatisierungsumgebungen und Industrie-PCs von Siemens. Ermöglichen Sie fortschrittliche Bildverarbeitung, Messaufgaben und KI-basierte Inspektion für die Maschinen- und Fabrikautomatisierung.

Tattile

Betreiben Sie kompakte Embedded-Vision-Systeme auf Smart Cameras von Tattile mit HALCON. Führen Sie Inspektions-, Mess-, OCR- und Identifikationsaufgaben direkt auf dem Gerät aus. Entwickelt für leistungsstarke industrielle Automatisierung.

Toradex

Erstellen Sie skalierbare Embedded-Vision-Systeme auf Toradex-Modulen mit HALCON. Realisieren Sie Inspektions-, Mess- und KI-Aufgaben auf ARM-basierter Hardware. Ausgelegt auf langfristige Verfügbarkeit und industrielle Zuverlässigkeit.

Vision Components

Ermöglichen Sie Embedded Vision auf VC-Z Smart Cameras mit HALCON. Implementieren Sie industrielle Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben direkt auf dem Gerät und kombinieren Sie kompakte Hardware mit fortschrittlichen Bildverarbeitungsfunktionen.

Wenglor

Nutzen Sie HALCON auf der Smart Camera B60 von wenglor. Ermöglichen Sie Embedded-Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben für Automatisierungsanwendungen, die ein kompaktes Design und eine zuverlässige industrielle Leistung erfordern.

ZhijinTech

Setzen Sie industrielle Bildverarbeitungs- und KI-Anwendungen mit HALCON auf Plattformen von ZhijinTech ein. Realisieren Sie hochperformante Embedded-Vision-Systeme für Automatisierung und Inspektion.

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Die Embedded-Vision-Produkte tragen die Labels „ready for“ und/oder „powered by“ HALCON oder MERLIC und kennzeichnen damit ihre Integration mit MVTec Software. Diese Labels verdeutlichen den Grad der Softwareintegration und die Flexibilität bei der Erstellung von Embedded-Vision-Anwendungen.

Für weitere Informationen oder wenn Sie Partner werden möchten, kontaktieren Sie bitte unser Partner Marketing unter partner-marketing@remove-this.mvtec.com

Unterstützte Produkte und Plattformen

Wir bieten eine breite Palette unterstützter Produkte an und können kundenspezifische Lösungen bereitstellen, falls keine passende Plattform verfügbar ist. MVTec führt außerdem Machbarkeitsstudien durch, um Proof-of-Concept-Lösungen für Ihre Machine-Vision-Aufgaben zu entwickeln.

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