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通过标准化行为和接口构建 机器视觉

 

工业 4.0 和物联网概念已经在自动化中得到了应用,但许多机器视觉系统仍通过专有的、项目特定的接口进行集成。同时,现代视觉设备,如智能相机和具备深度学习能力的嵌入式系统,正变得越来越强大且广泛应用。然而,若没有标准化的通信,这些系统仍然难以集成到生产控制和更高层次的 IT 环境中。

为了解决这一问题,VDMA 和 OPC 基金会于 2019 年发布了《OPC UA for Machine Vision – Part 1》配套规范。该规范定义了机器视觉系统的标准化信息模型和行为,以协调数据流、控制和配置。这使得跨不同供应商和平台的应用能够实现互操作性、信息丰富性和安全性。

本白皮书展示了基于 MVTec MERLIC 的实践案例,说明了如何在实际系统中实施和集成 OPC UA for Machine Vision 配套规范。

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基于“OPC UA for Machine Vision – Companion Specification”在实际应用中的案例研究

本白皮书亮点

深入了解实现和集成 OPC UA for Machine Vision 信息模型的不同方面

了解在实际实施项目中遇到的典型挑战

通过基于 MVTec MERLIC 的实现,简明总结关键概念

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MVTec Software