基于深度学习的 图像分类

2D 和 3D 机器视觉工具箱

使用 MVTec HALCON 进行分类

HALCON 25.11 引入了持续学习 – 分类，这项新技术使得训练和维护分类模型更加快速和灵活。用户可以仅通过少量的每类图像来创建模型，并随时进行调整——例如，精细化现有类别或添加新类别。

与传统的深度学习不同，这种方法防止了灾难性遗忘，并保持了较低的维护成本。基于 MVTec 针对工业场景优化的预训练模型，应用程序可以在无需完全重新训练的情况下快速更新。由于该方法对计算能力的需求最小，更新甚至可以直接在边缘设备上进行，无需外部训练硬件，同时确保高效的长期运行。

最终，这是一种灵活的解决方案，能够随生产条件的变化不断进化，并适用于智能相机、传感器和检测模块等嵌入式和边缘环境。

了解更多关于 HALCON 的信息