通过 AI² 接口（AI 加速器接口），MVTec 提供了一种高性能且灵活的解决方案，用于在专业硬件上运行深度学习模型。这显著加速了推理过程（执行训练好的神经网络），即使在计算资源有限的边缘设备上也能如此。
AI² 接口通过统一的编程接口扩展了 HALCON，使用户能够使用不同的硬件平台。这使得用户能够有效分配计算负载，充分利用硬件资源——从高性能的 GPU 系统到节能的嵌入式系统。
深度学习模型通常需要强大的计算能力，特别是在大数据量的实时推理中。AI² 接口使得硬件加速得以无缝实现，无需更改应用程序代码。
通过专用加速器实现最大性能。在支持的平台之间统一的 API 结构。切换设备时的最小实现工作量。从桌面系统到嵌入式和边缘设备的可扩展性。
通过专用加速器实现最大性能。
在支持的平台之间统一的 API 结构。
切换设备时的最小实现工作量。
从桌面系统到嵌入式和边缘设备的可扩展性。
有关更多技术信息，请参阅 HALCON 参考手册的“AI 加速接口 (AI²)”部分，或 MERLIC 工具参考的“深度学习工具的 AI² 接口”部分。前往我们的产品文档
HALCON 支持预训练的 HALCON 网络，并且能够集成第三方的 ONNX 格式网络。ONNX 不是 AI² 插件，而是一个用于导入模型的交换格式。
从数据采集到推理——全面了解深度学习工作流程。
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