AI Accelerator Interface (AI²)

Beschleunigte Inferenz für Deep Learning in HALCON

Mit der AI²-Schnittstelle (AI Accelerator Interface) bietet MVTec eine performante und flexible Lösung, um Deep-Learning-Modelle auf spezialisierter Hardware auszuführen. So wird die Inferenz (Ausführung trainierter neuronaler Netze) deutlich beschleunigt – auch auf Edge-Geräten mit begrenzten Rechenressourcen.

Die AI²-Schnittstelle erweitert HALCON um eine einheitliche Programmierschnittstelle, die den Einsatz verschiedener Hardwareplattformen ermöglicht. Dadurch können Anwender die Rechenlast optimal verteilen und Hardware-Ressourcen effizient nutzen – von der GPU basierten Hochleistung bis zum energieeffizienten Embedded-System.

Warum AI²?

Deep-Learning-Modelle erfordern oft hohe Rechenleistung, besonders bei der Inferenz großer Datenmengen in Echtzeit. Die AI²-Schnittstelle ermöglicht eine nahtlose Hardwarebeschleunigung, ohne dass der Anwendungscode angepasst werden muss.

Maximaler Performance durch spezialisierte Beschleuniger.
Einheitlicher API-Struktur für alle unterstützten Plattformen.
Minimalem Implementierungsaufwand beim Wechsel zwischen Geräten.
Skalierbarkeit von Desktop-Systemen bis zu Embedded- und Edge-Geräten.

Unterstützte AI²-Plugins und Hardwareplattformen

AI² PlugIn	unterstützte Architekturen	unterstützte Produkte	verfügbar via
NVIDIA® TensorRT™ SDK	x64-win64 x64-linux aarch64-linux	HALCON MERLIC DLT	MVTec Software Manager
Intel® Distribution des OpenVINO™ Toolkit	x64-win64 x64-linux	HALCON MERLIC DLT	MVTec Software Manager

Weitere technische Informationen finden Sie im HALCON-Referenzhandbuch, Abschnitt "AI Accelerator Interfaces (AI²)", oder in der MERLIC Tool-Referenz, Abschnitt "AI²-Schnittstellen für Tools mit Deep Learning". Zu unserer Produkt-Dokumentation

Beispiel-Skripte

Beschreibung	Download
Beispielprogramm zur Deep-Learning-Klassifizierung basierend auf der AI²-Schnittstelle des Intel® OpenVINO™ Toolkits von MVTec HALCON	Zip-Datei

Kompatibilität von Modellen

HALCON unterstützt vortrainierte HALCON-Netze sowie die Integration von Drittanbieter-Netzen im ONNX-Format. ONNX ist kein AI²-Plugin, sondern ein Austauschformat zur Modellübernahme.

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