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Breites Funktionsspektrum

Deep Learning Methoden in Machine Vision

Mit Deep Learning bietet MVTec HALCON eine breite Palette an leistungsstarken Methoden für verschiedenste Aufgaben in der industriellen Bildverarbeitung.
Ob Klassifikation, Objekterkennung oder Segmentierung – HALCON liefert für jede Anwendung das passende Werkzeug, kombiniert mit einfacher Integration, hoher Geschwindigkeit und industrieller Robustheit.

Dank der einheitlichen Deep-Learning-Architektur können alle Methoden flexibel miteinander kombiniert oder mit klassischen Machine-Vision-Technologien verknüpft werden.

UNTERSCHEIDEN ODER SORTIEREN VON OBJEKTEN
Klassifikation

Ordnet Objekte oder Bildbereiche von vordefinierten Klassen zu, z.B. gut/schlecht, Typ A/B/C.

Verwendet z. B. für Qualitätskontrolle, Sortierung oder Materialidentifikation.

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MEHRERE OBJEKTE LOKALISIEREN
Objektdetektion

Lokalisiert und klassifiziert mehrere Objekte gleichzeitig, auch bei Überlappung.

Verwendet z.B. für Pick-and-Place, Montagekontrolle, Robot Vision.

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ERKENNUNG VON UNBEKANNTEN FEHLERN
Anomalie-erkennung

Erkennt unbekannte oder seltene Defekte automatisch ohne vorherige Fehlerbeispiele.

Verwendet z. B. für Oberflächenprüfung, Dichtheitsprüfung, Defekterkennung.

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TRENNUNG VON REGIONEN AUF PIXELGENAUIGKEIT
Semantische Segmentierung

Weist jedem Pixel eine Klasse zu und trennt Objekte präzise voneinander.

Verwendet z.B. für Texturerkennung, Bauteiltrennung, Lagebestimmung.

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OBJEKTE PRÄZISE ABGRENZEN
Instanz-segmentierung

Erkennt einzelne Objektinstanzen einer Klasse, auch bei Überlappung.

Verwendet z.B. Mehrfachobjekterkennung, Verpackungsprüfung.

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HERVORHEBEN VON STRUKTUREN ODER KANTEN
Kantenextraktion

Lernt automatisch relevante Kantenstrukturen für die nachfolgende Auswertung.

Verwendet z.B. Spaltmessung, Konturverfolgung, Fügeprozesse.

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AUTOMATISCHES ZÄHLEN VON OBJEKTEN
Deep Counting

Zählt automatisch Objekte selbst bei komplexen Hintergründen oder Teilüberdeckungen.

Verwendet z.B. Zählaufgaben in Verpackungs- oder Montageprozessen.

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ZEICHEN & TEXT LESEN
Deep OCR

Liest Texte und Zahlen mithilfe von Deep Learning auch bei schwierigen Licht- oder Oberflächenbedingungen.

Verwendet z.B. Teile- oder Seriennummernerkennung, Gravur-OCR.

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