Was ist Deep Counting?

Deep Counting – Zählen von Objekten mit Deep Learning

Deep Counting ermöglicht es, eine große Anzahl von Objekten schnell und robust zu zählen und ihre Position zu bestimmen. Diese Deep-Learning-Technologie bietet deutliche Vorteile gegenüber traditionellen Methoden der Maschine Vision.

Ein entscheidender Vorteil von Deep Counting ist, dass nur sehr wenige Objekte zum Training und Labeling erforderlich sind, wodurch der Entwicklungsaufwand stark reduziert wird. Beide Schritte können bequem innerhalb von HALCON durchgeführt werden. Selbst bei hochreflektierenden und amorphen Materialien liefert die Technologie zuverlässige Ergebnisse und kann Objekte in Echtzeit zählen, wie z. B. Glasflaschen, Baumstämme oder Lebensmittel.

DEEP COUNTING

Wie es funktioniert

Minimale Labeling-Anforderungen

Um Deep Counting zu nutzen, sind nur wenige Objekte notwendig, die als Trainingsdaten dienen müssen. Dadurch lässt sich die Technologie schnell in Betrieb nehmen.

Zuverlässigkeit bei schwierigen Bedingungen

Die Technologie liefert auch bei hochreflektierenden Oberflächen oder amorphen Materialien, die schwer zu erfassen sind, verlässliche Zähl- und Lokalisierungsergebnisse.

Echtzeit-Ergebnisse

Deep Counting bietet die schnelle Zählung von Objekten und deren präzise Positionierung – eine Schlüsseltechnologie für Anwendungen in Produktionslinien und logistischen Systemen.

DEEP COUNTING

Vorteile

Schnelle Implementierung: Sehr geringer Aufwand für Training und Labeling, da nur wenige Objekte benötigt werden.

Hohe Präzision: Selbst schwierige Objekte werden zuverlässig gezählt, selbst bei reflektierenden oder amorphen Oberflächen.

Echtzeit-Verarbeitung: Das Zählen und Lokalisieren von Objekten erfolgt in Echtzeit und ist für viele Industrieanwendungen optimiert.

Reduzierter Programmieraufwand: Kein aufwendiges manuelles Tuning oder Feature Engineering erforderlich.

DEEP COUNTING

Anwendungsbeispiele

Zählen von Glasflaschen in der Produktion

Deep Counting wird zur Zählung und Positionierung von Glasflaschen auf Förderbändern eingesetzt. Die Technologie erkennt jede Flasche und zählt sie in Echtzeit, was den Automatisierungsgrad der Produktion erheblich steigert.

Zählen von Lebensmitteln in Verpackungslinien

In der Lebensmittelindustrie kann Deep Counting verwendet werden, um Lebensmittelprodukte wie Fertigpackungen in Förderbändern oder Verpackungsmaschinen zu zählen und deren Position genau zu bestimmen.

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Verfügbarkeit in HALCON und MERLIC

Deep Counting ist sowohl in HALCON als auch in MVTec MERLIC verfügbar.

HALCON bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Erstellung von Deep-Learning-Modellen für das Zählen und Lokalisieren von Objekten.
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MERLIC stellt benutzerfreundliche Lösungen zur Verfügung, die auch für Nicht-Programmierer:innen geeignet sind, um Deep Counting in Anwendungen zu integrieren.
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